Pandas的FutureWarning：在未来版本中，字符的列迭代将被弃用。

Question

我有一个现有的解决方案，可以将一个只有一列的数据框拆分成两列。

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split(' ', 1).str

最近，我收到了以下警告 FutureWarning: Columnar iteration over characters will be deprecated in future releases.

如何解决这个警告？

我正在使用python 3.7

- user3848207

---

相关：https://dev59.com/jmUq5IYBdhLWcg3wJNLg - Jeff

Answer 1

这并不完全正确，另外末尾的.str没有意义。因为split与expand一起返回一个DataFrame，所以这样更容易：

这并不是完全正确的，而且末尾的.str没有意义。由于使用split和expand可以返回一个DataFrame，所以这样更简单：

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)

您现有的方法没有使用 expand，它返回一个包含列名列表的单个 Series。我不确定您在编写代码时使用了哪个版本的 pandas，但据我所知，如果要在当前的 pandas（>= 1.0）中使其正常工作，您需要进行一些调整。以这种方式进行赋值比较繁琐，但仍然是可能的。

s = df['AB'].str.split(' ', n=1)
df['A'], df['B'] = s.str[0], s.str[1]

我更喜欢使用expand解决方案，因为它比较短。

- cs95

---

如果我的数据框有超过两列，第一个答案还有效吗？也就是说，使用df[['a'，'b']]会丢失其余的列吗？ - Topde

在pandas 0.16之前，尾随的str方法是我所知道的主要方法，因此现在可能有很多代码收到了这个警告。 - Corvus

Answer 2

或者我们这样做

df['A'], df['B']=zip(*df['AB'].str.split(' ').tolist())
df
    AB  A  B
0  A B  A  B
1  A B  A  B
2  A B  A  B
3  A B  A  B

- BENY