警告：带有约束条件的TensorFlow已经被弃用并将在未来版本中移除。

Question

我正在按照Tensorflow的教程构建一个简单的神经网络，在导入必要的库（tensorflow、keras、numpy和matplotlib）和数据集（fashion_mnist）之后，根据教程运行了以下代码：

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
]) 

在运行这段代码后，我收到了以下警告信息：

警告：来自 /Applications/anaconda3/envs/tensorfloe/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/resource_variable_ops.py 的 TensorFlow: 在将约束传递给 layers 时，使用 Keras 代替 *_constraint 参数。

请问如何解决这个问题？ 非常感谢您的帮助。

- Fikile

Answer 1

这是TensorFlow内部的消息，您可以安全地忽略它。在未来的TensorFlow版本中，它将不再存在，您无需采取任何行动。

- Vladimir Sotnikov

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为什么这个信息会出现在这里，我们应该忽略它，你是否从TensorFlow问题中获得了相关信息？ - gessulat

@gessulat，Vladimir所说的是这个警告是由于内部tensorflow问题引起的，tensorflow正在以废弃的方式使用自己的库，在将来某个时候当废弃的函数不再起作用时，他们将解决此问题。Fikile发布的错误消息包含有关触发它的信息。 - Alejandro Silvestri

Answer 2

当我使用tf.compat.v1.get_variable(...)时，我遇到了类似的警告，需要做的是将use_resource参数设置为False。这可能会帮助一些寻找类似警告的人，但在你的情况下似乎不是这种情况。

- Piyush Kansal

Answer 3

这是一个警告，一些功能已被弃用并将在未来版本中被移除。这只是为了让您知道可能会发生哪些更改。 虽然您可以通过

移除这些警告

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 

- Pogger

Answer 4

如果您只想过滤TensorFlow日志，可以使用以下代码行禁用日志记录（TensorFlow 2.2）：

import tensorflow as tf   
tf.get_logger().setLevel('ERROR')

- Wilmar van Ommeren

Answer 5

如果你想要移除它，你可以对这行代码运行两次。

- Anas_Magdy

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他第一次还是会收到警告吗？ - Daniel Walker

嗨Anas,欢迎来到StackOverflow。你应该用格式良好的输出在"答案"部分解释你的答案，或者如果只有一行答案，你应该将其添加到评论中。你也可以参考这个回答指南https://stackoverflow.com/help/how-to-answer。 - Anshul Vyas

Anas 正在谈论 Jupyter Notebook。第一次运行笔记本单元格时，如果单元格出现警告，请再次运行它，单元格将不会显示警告消息。 - Pogger