pandas read_csv：error_bad_lines参数已被弃用并将在未来版本中删除

Question

我正在尝试读取一些数据，有时可能会存在错误和不良行，所以像往常一样传递了 error_bad_lines=False , 但是控制台在每次运行时仍然会抛出弃用警告。为什么这个特性被弃用了，有没有其他跳过坏行的替代方案？

为避免不必要的弃用警告，可以使用参数 on_bad_lines='skip' 来替代 error_bad_lines=False ，并继续跳过坏行。另外，也可以考虑使用其他库或工具来处理数据。

- Atharva Katre

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你使用哪个函数？read_csv吗？ - Corralien

是的，抱歉忘了提到。 - Atharva Katre

Answer 1

阅读 文档：

自版本1.3.0起已弃用：应改为使用on_bad_lines参数来指定在遇到错误行时的行为。

因此，请替换为：

df = pd.read_csv(..., error_bad_lines=False)

与：

df = pd.read_csv(..., on_bad_lines='skip')

- Corralien

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谢谢你的回答。为了更加清晰明了，如果你使用 error_bad_lines 和 warn_bad_lines，两者都应该被替换为 on_bad_lines。 - ruhanbidart

@ruhanbidart。现在你可以将error_bad_lines=True替换为on_bad_lines='error'，将warn_bad_lines=True替换为on_bad_lines='warn'。 - Corralien

谢谢这个优秀的 punchline；-) - Laurent B.

Answer 2

行为变化将被调整并设置为最佳状态。不再有糟糕的代码行。我已经用好的代码替换了所有糟糕的代码行。很抱歉，我已经筋疲力尽了。

- Ryu Nukeit

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