Matplotlib直方图：如何在柱形图上显示计数？

Question

使用 matplotlib 的 hist 函数，如何使其在柱形图上显示每个条形的计数？

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
data = [ ... ] # some data
plt.hist(data, bins=10)

如何使每个条形图中的计数显示在其上方？

- xuhdev

Answer 1

matplotlib 3.4.0新功能

新增了一个plt.bar_label方法，可以自动标记条形容器。

plt.hist将条形图容器作为第三个输出返回：

data = np.random.default_rng(123).rayleigh(1, 70)
counts, edges, bars = plt.hist(data)
#              ^

plt.bar_label(bars)

如果您有一个分组或堆叠的直方图，则 bars 将包含多个容器（每个组一个容器），因此请进行迭代：

fig, ax = plt.subplots()
counts, edges, bars = ax.hist([data, data * 0.3], histtype='barstacked')

for b in bars:
    ax.bar_label(b)

请注意，您还可以通过ax.containers访问柱形容器：

for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c)

- tdy

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你好，如果有一些0值我不想显示，我该怎么办？ - Arkadian

@Arkadian 使用 labels 参数传递经过筛选的 datavalues 列表（类似于此回答），例如：plt.bar_label(bars, labels=[v if v > 0 else '' for v in bars.datavalues])。 - tdy

如何将这个分组直方图应用于包含一个列确定组的df列列表？ - Wizytor

你的示例中为什么要将数据乘以0.3？ - Anscandance

@Anscandance 这只是随机样本数据，用于展示多个数据集的堆叠。一个数据集是 data，另一个是 data*0.3。 - tdy

Answer 2

看起来 hist 不能完成这个任务，你可以自己编写一些代码来实现：

your_bins=20
data=[]
arr=plt.hist(data,bins=your_bins)
for i in range(your_bins):
    plt.text(arr[1][i],arr[0][i],str(arr[0][i]))

- kiviak

Answer 3

不仅使用plt.hist()，而是加入了一些额外的功能。

如果你不想事先指定你的箱子并且只绘制密度条，但也想显示箱子计数，那么可以使用以下方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(100)
density, bins, _ = plt.hist(data, density=True, bins=20)
count, _ = np.histogram(data, bins)
for x,y,num in zip(bins, density, count):
    if num != 0:
        plt.text(x, y+0.05, num, fontsize=10, rotation=-90) # x,y,str

结果如下所示:

- v.tralala