不平衡数据集上的双因素方差分析

Question

9

对于不平衡的数据集，aov是否合适？根据帮助文档，...提供了一个包装器来使用lm对平衡或不平衡的实验设计进行线性模型拟合。但后面又说aov是为平衡设计而设计的，如果没有平衡，结果可能很难解释。

在R中如何对不平衡的数据集执行2因素方差分析？

我想复制SAS输出的I型和III型平方和的不同结果（使用proc glm时）。我记得我们在处理不平衡数据集时使用III型平方和。

提前感谢您。

- Brani

说到第三种平方和：http://rfortunes.posterous.com/你必须认识到R是由专家编写的 - Marek

1

我认为R社区对III型SS评价不高。就一般适用性而言，我发现它们比I型SS更有用，但比II型SS稍逊。我几乎总是使用car包中的Anova函数，而不是基本的anova函数。 - Ian Fellows

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- George Dontas · Accepted Answer

使用函数 anova （或summary.aov）可以获得所谓的一型（或顺序）平方和。要获得三型平方和，您可以使用库car中的Anova 函数，并将参数type="III"传递给它。这两种方法在不平衡数据集中的差异（以及生成两个表格的示例R代码）在这里详细介绍。