使用MATLAB和Python的norm函数得到不同答案

Question

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当比较MATLAB和Python函数时，我在计算简单矩阵范数时得到了两个截然不同的答案。

让

R =

    0.9940    0.0773   -0.0773
   -0.0713    0.9945    0.0769
    0.0828   -0.0709    0.9940

在MATLAB中：

>> norm(R)

ans =

     1

但在Python中

from scipy.linalg import norm
import numpy as np

print norm(R),np.linalg.norm(R)

1.73205080757 1.73205080757

在哪里

print scipy.__version__,np.__version__
0.14.0 1.9.0

我怎么会把它搞砸得如此彻底呢？

- Astrid

Answer 1

Python 返回的是Frobenius范数。在MATLAB中可以使用以下方式：

>> norm(R,'fro')
ans =
          1.73203140271763

默认情况下，norm提供2范数(norm(R,2))。

- chappjc

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真是的...应该读文档。是的，问题解决了。谢谢。 - Astrid

Answer 2

你可以用MATLAB来完成这个操作：

>> norm(R,'fro')

在Python中可以这样写：

>>> np.linalg.norm(R,2)

- Amro

Answer 3

Matlab默认矩阵范数为2-范数，而scipy和numpy默认矩阵的Frobenius范数。显式指定范数应该可以解决这个问题。

- moodoki