我如何在 seaborn 直方图中更改 y 轴限制？

Question

我有高度不平衡的原始数据，看起来像：

df
Index Branch
1      10000
2        200
...
1000   1
...
10000  1

如果我运行：

import seaborn as sns
sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)

结果看起来像这样：

是否有机会将可视化中的y值最大值修正为0.06？并将x值调整为1000或其他值。

- PV8

Answer 1

seaborn 使用 matplotlib 库作为内部实现，因此您可以直接使用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)
plt.ylim(0, 0.06)

同样适用于x轴：

plt.xlim(0, 500)

此外，通常使用plt.show() 来静音不必要的输出：Out[60]：(0, 0.4)。

编辑：是的，它不会改变曲线或其下面的区域。它只改变“图片”的边界。我做了测试，您可以在下面看到累积分布曲线是根据数据而不是图像进行缩放的。如果这样的话，累积线（橙色）将会在图像右侧达到100%。 我通过添加kde_kws={'cumulative':True}来实现此操作。

- Nicolas Gervais

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“曲线下面积”不会改变，对吧？它不会改变数值，只是给出数据的一小部分。 - PV8