动态更改 y 轴限制

Question

动态更改 y 轴限制

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这里是代码：

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot  as plt
from   matplotlib.widgets import Slider
########################################
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
########################################
plt.close('all')
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
plt.subplots_adjust(bottom=0.30)
########################################
line0, = ax[0].plot(t,s, lw=2, color='red',   label="red")
# IS THIS LINE NECESSARY
line1, = ax[1].plot(t,s, lw=2, color='green', label="green")
########################################
ax[0].set_xlim([0, 1])
ax[0].set_ylim([-10, 10])
########################################
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
left   = 0.25
bottom = 0.20
width  = 0.65
# DIFFERENT SCALE
# height = fig.get_size_inches()[1] * 0.1
height = 0.03
vgap   = 0.02
print "fig height %s" % fig.get_size_inches()[1]

f1  = plt.axes([left, bottom-0*(height+vgap), width, height], axisbg=axcolor)
a1  = plt.axes([left, bottom-1*(height+vgap), width, height], axisbg=axcolor)

sf1 = Slider(f1, 'Freq1', 0.1, 30.0, valinit=f0)
sa1 = Slider(a1, 'Amp1',  0.1, 10.0, valinit=a0)
########################################
def update1(val):
    amp  = sa1.val
    freq = sf1.val

    line0.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    line1.set_ydata(2*amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))

sf1.on_changed(update1)
sa1.on_changed(update1)

plt.show()

当第一个图表中的波的振幅/频率通过滑块改变时，它也会改变第二个图表中波的振幅/频率（在第二个图表中振幅加倍）。问题是当第一个图表的振幅超过3时。在这种情况下，它根本不适合第二个图表。因为它具有从-6到6的y范围。

三个问题：

1. -6和6的数字来自哪里？我没有设置它们。 2. 如何动态更改第二个图表的y限制？我可以使用ax[1].set_ylim（[-20,20]）进行设置，但我想要更通用的东西。假设第二个图表的y值可以超过20（这可能是一些未知的复杂计算的结果，在绘图期间不知道）。基本上，当第一个图表的振幅很小的时候，第二个图表的y应该缩小，当振幅很大时，y应该扩展。 3. 我可以在改变第一个图表的振幅/频率之前将第二个图表留空吗？换句话说，是否可以在不首先创建第二个图表的情况下实现这一点（请显示两种情况，一种是第二个图表已经存在，另一种是不存在）： line1，= ax [1]。plot（t，s，lw = 2，color ='green'，label ="green")

- Wakan Tanka

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- J Richard Snape · Accepted Answer

编辑：用户hitzg在评论中提供了一些有用的改进意见，我将这些意见融合到答案中，使其更加深入和通用。

我将逐个回答这些问题。

6和-6是从哪里来的？

这是matplotlib根据你最初在轴上绘制的数据所做出的最佳猜测。如果没有指定任何值，它会尽可能地拟合轴限制。

对于那些更深入的了解 - 这些代码行是matplotlib默认情况下自动缩放轴的位置，如果没有指定比例，则使用这行代码实际应用自动缩放。

如何在第二个图中动态更改y限制？

你已经接近成功了。在update1()中，加入ax[1].autoscale_view()，由于添加了新数据，必须先执行ax[1].relim()。这将让matplotlib自动调整轴以适应你绘制的任何数据值，并且是一种通用的解决方案。如果你需要自己控制轴的“手动”但是动态的方式，请参见下面我的原始建议。

N.B.在原始版本中，我建议简单地编写ax[1].set_ylim(-2.2*amp,2.2*amp)或类似的内容，其中2.2是一个任意因子：正弦波振幅的极限由滑块设置加上一点点（0.2）

我可以在更改第一个图的振幅/频率之前保留第二个图为空吗？

可以。一种方法是替换

line1, = ax[1].plot(t,s, lw=2, color='green', label="green")

使用

line1, = ax[1].plot([],[], lw=2, color='green', label="green")

这将在框图上创建一条对象，您可以更新它，但最初没有数据。请注意，我最初建议使用0,0代替[],[]，但这将在0,0处绘制一个点，这可能不适合您的目的。

然后在update1()中输入：

line1.set_xdata(t)

`update1()`函数的最终代码

def update1(val):
    amp  = sa1.val
    freq = sf1.val

    line0.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    line1.set_xdata(t)
    line1.set_ydata(2*amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    ax[1].relim()
    ax[1].autoscale_view()

动态更改 y 轴限制

update1()函数的最终代码

`update1()`函数的最终代码