Scitools、NumPy和SciPy的推荐设置

Question

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我有一本名为“使用Python进行科学编程（2009）”的书，其中示例代码广泛使用Scitools。我使用的是Python 3.2 64位版本（考虑将其与2.7版本并行安装/开发环境；稍后详细说明），但Scitools尚未对其进行移植。

对于许多目的，NumPy / SciPy是否已经取代了Scitools？还是EazyViz？我完全可以阅读这本书，并将代码转换为当前与3.2兼容的任何API/模块。我有点希望这样做，而不是设置Python 2.7系统。

你推荐的设置是什么？

- Wylie Kulik

2个回答

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此外，还要看一下Pandas，它适用于数值计算。它是建立在NumPy之上的。

- gps

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可以查看英文原文，
原文链接

- JoshAdel · Accepted Answer

Scipy/Numpy是Python科学/数值计算的事实标准。大多数包都是基于它们构建的（包括Scitools）。在很多方面，Scitools看起来只是Numpy/Scipy/Matplotlib的一个便捷包装器。

就Python 3的支持而言，Numpy和Scipy已经支持，但Matplotlib还没有（虽然我认为它可能在Github上的开发存储库中得到支持）：

个人而言，我从未使用过Scitools，因为我更喜欢直接使用其他库的较低级别控制。我也坚持使用Python 2.7，因为完整的科学编程栈尚未完成向Python 3的迁移。