使用Numpy找到给定值的百分位数%。

Question

可能有更好的词来描述这个问题，但是我想做的是与np.percentile()相反的操作。我有一个包含n个数字的列表，并且我想知道它们中有多少百分比小于给定值。现在我得到这个值的方法是不断尝试不同的小数。 我想要 Numpy 告诉我：

给定阈值=0.20（输入），列表d中约99.847781%（输出）的项目低于此百分位。

我现在所做的获取这个数字的方法非常靠不住:

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.847781)
0.19999962082827874

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477816)
0.19999989822334402

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477817)
0.19999994445584851

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477818)
0.19999999068835939
...

- cookiedough

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你正在寻找 sum(d < given_value) / len(d) 吗？如果你使用的是 python2，你需要将其中一个操作数转换为 float。 - pault

这个？https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.percentileofscore.html#scipy.stats.percentileofscore - Mr. T

Answer 1

如果我正确理解了你的问题，那么类似如下内容：

sum(d < threshold) / len(d)

应该去做。

编辑：我在问题中漏掉了绝对值符号 -

sum(np.abs(d) < threshold) / float(len(d))

- Tim

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我把你的代码修改成了Python函数式的，但是你的想法是正确的！我想我忘记了一些基础知识！谢谢。 - cookiedough

@cookiedough，你的编辑与此处发布的内容不等价。如果你想要绝对值，请执行 sum(np.absolute(d) < 0.2) / float(len(d))。 - pault

如果d是一个numpy数组，我给出的代码是有效的Python代码（假设您正在使用Python3）。 - Tim

Answer 2

假设d是一个NumPy数组，在一般情况下，您可以这样做：

(d < threshold).mean()

对于绝对值的计算，具体如下：

(np.abs(d) < threshold).mean()

- Martin Marek

Answer 3

其他答案都很好。但是如果数组中的某些值可能与阈值相同（例如，整数数组），这个技巧可以处理这种情况：

( (d < threshold).mean() + (d <= threshold).mean() ) / 2

只是平均使用小于和小于等于。

- Robert Robison