如何在OpenCV中从任意角度检测字母"E"

Question

我是一个OpenCV初学者。我正在尝试使用 C++在 OpenCV中检测特定形状-字母“E”。

我已经考虑了多种方法来解决这个问题。模板匹配和OCR在任何角度上都不起作用，因此我考虑使用Canny边缘检测。在研究了这个问题之后，发现可以使用霍夫线变换或Canny边缘检测。

我能够实现以上两种方法，但接下来的步骤让我很困惑。请问有哪位能够提供一些关于如何从这里向前推进的指导吗？在应用了Canny滤波器之后，如何检查字母“E”是否存在？

下面是输入和输出图片，但它们可能处于任意角度。

输入：

输出：

- user3144325

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最好上传原始图像和处理后的结果。 - lennon310

谢谢，我现在会上传它们。 - user3144325

一个想法是通过提取出的单应性来扭曲图像，以“消除角度”。可以查看“图像矫正”来实现此操作。之后，可以使用OCR和/或模板匹配。您将需要提取直线（例如从可能的字母中）并假设正确的角度，这样可以计算单应性。 - Micka

Answer 1

根据需要检测的“可靠性”，您解决问题的可能方案的复杂程度可能会有很大差异。由于您没有在问题中提到鲁棒性，因此这可能不是一个问题。因此，一个相当简单的解决方案可能是：

1. 使用{{link1：cv :: findContours（）}}从二进制图像（Canny）中提取轮廓。
2. 对于每个找到的轮廓，将轮廓点数与您期望的字母“E”的轮廓点数进行比较。
3. 如果匹配，则检测到了“E”。

如果您需要更强的鲁棒性，可以：

• 在轮廓的基础上添加后续检查，例如矩，Hu矩。
• 进一步的预处理步骤，例如将候选对象的边界框旋转到某个标准方向。
• 完全不同的东西，例如广义霍夫变换（如此处所示：图像处理：“可口可乐罐”识别算法改进）。
• 我认为SIFT或SURF在这里行不通，因为该对象缺乏有趣的纹理模式。

- moooeeeep

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非常感谢，健壮性在未来将是必要的，但我只是想先理解原始概念。感谢您的帮助，祝您新年快乐！ - user3144325