将IplImage和cv :: Mat合并的设计决策是什么？

Question

将IplImage和cv :: Mat合并的设计决策是什么？

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在OpenCV 2.0中，他们从拥有独立的图像和矩阵类转换为一个统一的类，叫做cv::Mat。这是什么设计决策？对于我而言，每天使用图像和矩阵的人来说，它们是非常不同的对象，碰巧有一些共同点：它们都可以通过网格访问。然而，在我看来，使矩阵成为矩阵的东西是你可以执行y = A*x，其中A是m乘n，x是n乘1，y是m乘1。当A是一个图像时，这几乎没有意义，你为什么想要执行这个操作。

合并类还带来了一些讨厌的副作用，如需要模板化和奇怪的矩阵类型（例如，CV_32FC3用于3通道浮点矩阵/图像）。由于我知道在OpenCV上工作的人并不疯狂，那么是什么设计决策让他们合并图像和矩阵类呢？是代码重用吗？还是效率的原因？

- Philip G. Lee

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这是一个向OpenCV邮件列表提问的问题，在那里你可以获得原始开发者分享有关此决定的知识。 - karlphillip

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Martin Beckett · Accepted Answer

主要的缺点是你不能重载 "*" 进行乘法，但我认为你不应该重载 "*" 进行比内置类型更复杂的操作。

卷积核是图像还是矩阵？

你只需要学习一次所有处理程序/构造函数 - 而不是两组。