我有一个pandas数据框,包含两列,一列是追踪号 [col_1],另一列是 ID 号 [col_2]。 追踪号和 ID 号都可能重复出现,但每个追踪号和 ID 号应该只对应相邻列中的一个特定关联者。
我的两列数据长度相同,但具有不同的唯一值计数,这些计数应该相同,如下所示:
在上述代码中,相同的ID号码(9232)由两个跟踪号(3和4)表示 - 我应该如何分离这些情况呢?感谢您的阅读!
我的两列数据长度相同,但具有不同的唯一值计数,这些计数应该相同,如下所示:
in[1]: Trace | ID
1 | 5054
2 | 8291
3 | 9323
4 | 9323
... |
100 | 8928
in[2]: print('unique traces: ', df['Trace'].value_counts())
print('unique IDs: ', df['ID'].value_counts())
out[3]: unique traces: 100
unique IDs: 99
在上述代码中,相同的ID号码(9232)由两个跟踪号(3和4)表示 - 我应该如何分离这些情况呢?感谢您的阅读!