如何在Matplotlib中仅绘制表格？

Question

能否只使用Matplotlib绘制一张表格？如果取消注释该行代码：

plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])

在这个示例的代码中，图表仍然可见。我想在我的（PyQt）窗口顶部有一个表格，在图表下方有一张图（之间留有一些空间）。

- honeymoon

Answer 1

这是将 pandas 数据帧直接写入 matplotlib 表格的另一种选项：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# hide axes
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
ax.axis('tight')

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center')

fig.tight_layout()

plt.show()

- Cord Kaldemeyer

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嗨 - 有点跑题了，但我似乎正在进入不太常见的领域。你知道如何为这个表格设置交替灰色行的样式吗？ - reabow

看起来matploltib表格有cellColours选项（https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.table.html）。如果不清楚如何交替进行操作，建议提出一个新问题。 - Ed Smith

Answer 2

如果你只是想改变这个示例并将表格放在顶部，那么在表格声明中使用loc='top'即可。

the_table = ax.table(cellText=cell_text,
                      rowLabels=rows,
                      rowColours=colors,
                      colLabels=columns,
                      loc='top')

然后用以下方式调整情节，

plt.subplots_adjust(left=0.2, top=0.8)

一种更加灵活的选项是使用子图将表格放在自己的轴上，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, axs =plt.subplots(2,1)
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
axs[0].axis('tight')
axs[0].axis('off')
the_table = axs[0].table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')

axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1])
plt.show()

它看起来像这样：

然后，您可以根据需要自由调整轴的位置。

- Ed Smith

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我想在下面放置1个表格和2个图表，可以吗？ - vinayak_narune

@vinayak_narune，是的，请使用fig，axs = plt.subplots（3,1）。 - Ed Smith

你好，我有很多列（超过20列），这个解决方案导致我的表格内容非常小，改变字体没有帮助，改变尺寸也没有用。有没有一种方法可以编程使表格根据内容自动调整大小？ - Marta

@Marta，你可以在table中添加fontsize=fs作为额外的参数，尝试不同的fs值可能会起作用（请参见https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.table.html）。如果你无法解决这个问题，最好提出一个新的问题。 - Ed Smith

Answer 3

不确定是否已经有答案了，但是如果你只想在一个图形窗口中显示表格，那么你可以隐藏坐标轴：

fig, ax = plt.subplots()

# Hide axes
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False)

# Table from Ed Smith answer
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
ax.table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')

- Ryszard Cetnarski

Answer 4

你可以这样做：

#axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1]) # Remove this if you don't need it
axs[1].axis("off")  # This will leave the table alone in the window 

- Apostolos