Python Pandas - 缺失必需的依赖项 ['numpy'] 1

以下方法适用于我。 从site-packages文件夹中彻底删除numpy和pandas文件夹及其内容。根据您使用的是python2还是python3进行检查。根据您的机器检查确切的路径。

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注意小心使用 "rm -rf" 命令。如果您不确定自己在做什么，请使用您选择的任何文件管理器手动执行！

1. rm -rf ~/anaconda2/envs/myenv/lib/pythonX/site-packages/pandas*

2. rm -rf ~/anaconda2/envs/myenv/lib/pythonX/site-packages/numpy*

然后我像往常一样安装了干净的 pandas 和 numpy 包

• pip install numpy
• pip install pandas

最近我在使用Anaconda和Python 3.7时遇到了同样的问题。

我通过将Python版本降级到3.6来解决这个问题：

conda install python=3.6

然后通过更新所有软件包来完成：

conda update --all

我在使用Anaconda包时遇到了同样的问题，它已经更新了。

anaconda  {4.3.1 -> custom} ## I am not sure if this was the issue

输入以下命令以了解

conda list --revisions

我所做的只是使用conda卸载pandas并重新安装它。

conda install pandas

一些新的库也可能随之安装。

它对我有用，希望对你也有同样的效果。

我正在使用Win10和Conda，当我升级Python 3.7.2-h8c8aaf0_0 --> 3.7.2-h8c8aaf0_2时，遇到了这个问题。我通过返回到以前的版本来解决它。

conda install python=3.7.2=h8c8aaf0_0

这在我的Anaconda环境中有效，但我不知道为什么conda不起作用。由于某种原因，conda uninstall不足以解决问题。只有使用conda remove才能解决。

conda remove pandas
conda remove numpy
conda install pip
pip install pandas

*在这个答案的帮助下

这会在Python 3.6和3.7中引发以下导入警告：

ImportWarning: can't resolve package from __spec__ or __package__, falling back on __name__ and __path__

如果你想忽略这个警告（以及可能的其他ImportWarning），请在导入pandas之前将以下内容添加到你的脚本中。

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=ImportWarning, module='_bootstrap.py')

无论我怎么尝试，都没有成功... 直到我发现了这个方法

I suspect that you have a local file called unittest.py that is getting imported instead of the standard module.

对于那些无法通过以上答案解决问题的人：

请确保您正在使用python3运行

$ python version

如果没有，请安装Python3。
然后使用以下命令将默认Python更改为Python3：

$ alias python=python3 

接下来，关闭你的Jupyter Lab/Notebook环境，并使用默认的Python3重新启动它。

build_exe_options = {"packages": ["os",'pandas','numpy']}

它可以工作。

您正在运行 Python 3.7

为 Python 3.6 创建环境

python3.6 filename.py