DataFrame.describe() 抑制科学计数法。

Question

如何从dataframe.describe()中抑制科学计数法输出：

contrib_df["AMNT"].describe()

count    1.979680e+05
mean     5.915134e+02
std      1.379618e+04
min     -1.750000e+05
25%      4.000000e+01
50%      1.000000e+02
75%      2.500000e+02
max      3.000000e+06
Name: AMNT, dtype: float64

我的数据类型是float64：

contrib_df["AMNT"].dtypes

dtype('float64')

- mfabi

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那么你想要什么呢？.describe返回一个DataFrame，所以你可以简单地使用.drop来删除你不想要的行。如果你只想要一个像count这样的东西，你可以单独使用.count。或者你可以创建自己的describe函数，只返回你感兴趣的内容。 - Kartik

可以使用类似于pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format这样的方式来设置显示浮点数的格式。 - Jarad

@Jarad 很好。请将其发布为答案，我会接受它。 - mfabi

@Jarad！请将其发布为答案，以便被 @mfabi 接受，正如他之前所说的那样。这应该是摆脱 Pandas 中默认显示的科学数字的正确方法。谢谢！ - Elias

Answer 1

对于单列：

contrib_df["AMNT"].describe().apply(lambda x: format(x, 'f'))

对于整个DataFrame（如@databyte所建议的）

df.describe().apply(lambda s: s.apply('{0:.5f}'.format))

对于整个数据框（如@Jayen所建议的）：

contrib_df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g')))

由于函数describe返回一个数据框，因此上述函数所做的就是简单地将每行格式化为常规格式。 我写这篇答案是因为我有一个想法在脑海中，那就是“获取95的计数为95.00000e+01是没有意义的”。 而且在我们的常规格式中更容易进行比较。 在应用上述函数之前，我们得到的结果如下：

count    9.500000e+01
mean     5.621943e+05
std      2.716369e+06
min      4.770000e+02
25%      2.118160e+05
50%      2.599960e+05
75%      3.121170e+05
max      2.670423e+07
Name: salary, dtype: float64

应用之后，我们得到

count          95.000000
mean       562194.294737
std       2716369.154553
min           477.000000
25%        211816.000000
50%        259996.000000
75%        312117.000000
max      26704229.000000
Name: salary, dtype: object

- Ash Upadhyay

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对于想在数据框而不是序列上执行此操作的任何人，可以使用以下代码：contrib_df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g'))). 该代码将为数据框中的每一列生成描述性统计信息，并将其格式化为更易读的形式。 - Jayen

@SCool - 我认为 x 是一个普通的 Python 浮点数，所以你应该能够使用 format(math.ceil(x),'g')。 - Jayen

这对我没用，出现了unsupported format string passed to Series.__format__的错误。 - Joseph Garvin

@JosephGarvin 对不起，我现在无法编辑它。 我想要g来适应我的情况，但是问题的答案应该是f。 我只是想展示如何对数据框执行操作。 - Jayen

不需要嵌套lambda表达式：df.describe().apply(lambda s: s.apply('{0:.5f}'.format)) - databyte