抑制 Pandas 的 to_markdown() 方法中的科学计数法

Question

关于在Pandas中抑制科学计数法的问题有许多疑问。

• 格式化/抑制Python Pandas汇总结果中的科学计数法
• 如何在pandas中抑制科学计数法？
• 如何从describe（）函数中以整个数字的形式打印数字？

然而，它们似乎都不能用于to_markdown函数。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'val': 3e10}, index=[0])  # print(df) gives 3.000000e+10
pd.set_option('float_format', '{:f}'.format) # print(df) gives 30000000000.000000

然而，df.to_markdown() 仍会产生以下结果：

|    |   val |
|---:|------:|
|  0 | 3e+10 |

如何在 to_markdown() 中禁用科学计数法？

- Dahn

Answer 1

我在编写问题时找到了答案。 df.to_markdown() 在底层使用 tabulate。因此，我们可以使用 tabulate readme 中提到的 floatfmt 参数来禁用格式化。

print(df.to_markdown(floatfmt=''))

产出

|    |           val |
|---:|--------------:|
|  0 | 30000000000.0 |

正如@oneextrafact在他们的回答中提到的那样，您可以使用floatfmt='.0f'来控制显示的小数位数。

- Dahn

Answer 2

为了扩展@dahn的回答，如果您不想要小数点，请使用以下格式字符串：

print(df.to_markdown(floatfmt='.0f'))

- oneextrafact