防止科学计数法

Question

我有以下代码：

plt.plot(range(2003,2012,1),range(200300,201200,100))
# several solutions from other questions have not worked, including
# plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(-1000000,1000000))
# ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.show()

这将生成以下图表：

我该如何防止科学计数法？Is ticklabel_format broken?不能真正解决消除偏移量的问题。

plt.plot(np.arange(1e6, 3 * 1e7, 1e6))
plt.ticklabel_format(useOffset=False)

- Travis Osterman

Answer 1

在您的情况下，实际上您想要禁用偏移量。使用科学计数法是与以偏移值显示内容的设置不同的设置。

但是，ax.ticklabel_format(useOffset=False) 应该可以工作（尽管您已将其列为未奏效的事物之一）。

例如：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(2003,2012,1),range(200300,201200,100))
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.show()

如果您想同时禁用偏移量和科学计数法，可以使用ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')。

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"偏移量"和"科学计数法"之间的区别

在 Matplotlib 坐标轴格式化中，“科学计数法”是指所显示数字的乘数，而“偏移量”是一个单独的值，需要被加上。

考虑下面这个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1000, 1001, 100)
y = np.linspace(1e-9, 1e9, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

x轴会有一个偏移量（请注意 + 符号），而y轴将使用科学计数法（作为乘数 -- 没有加号）。

我们可以分别禁用其中一个。最方便的方法是使用 ax.ticklabel_format 方法（或 plt.ticklabel_format）。

例如，如果我们调用：

ax.ticklabel_format(style='plain')

我们将禁用y轴上的科学计数法：

如果我们调用

ax.ticklabel_format(useOffset=False)

我们将禁用X轴上的偏移量，但保留Y轴科学计数法：

最后，我们可以通过以下方式同时禁用两者：

ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')

- Joe Kington

Answer 2

另一种防止科学计数法的方法是使用scilimits=参数“扩大”不使用科学计数法的区间。

plt.plot(np.arange(1e6, 3 * 1e7, 1e6))
plt.ticklabel_format(scilimits=(-5, 8))

在此处，如果轴限制小于10^-5或大于10^8，则使用科学计数法。

默认情况下，对 小于10^-5或大于10^6 的数字使用科学计数法，因此如果刻度的最高值在此间隔内，则不使用科学计数法。

因此，绘制的图形为

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 1000000))

出现科学计数法是因为1000000=10^6，但由此创建的图表

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 999999));

这是因为y轴的限制（999999）比默认限制10^6要小。

可以通过使用ticklabel_format()的scilimits=参数来更改此默认限制；只需传递格式为(low, high)的元组，其中刻度的上限应在区间(10^low, 10^high)内。例如，在以下代码中（一个有点极端的例子），刻度显示为完整数字，因为np.logspace(0,100)[-1] < 10**101为True。

plt.plot(np.logspace(0, 8), np.logspace(0, 100));
plt.ticklabel_format(scilimits=(0, 101))

- cottontail

Answer 3

您可以全局禁用所有图表的此功能。

    # Disable scientific notation on axes
    # by setting the threshold exponent very high
    matplotlib.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-99, 99)

- Mikko Ohtamaa