[Sci/Num]Python中与Matlab的"norminv"（正态分布反函数）相对应的是什么？

Question

我正在寻找Python中类似于Matlab中norminv函数的等价物。换句话说（来自上面的描述）：我正在搜索Python中的“正态分布反函数”，可能在scipy的stats部分中（或者是numpy？）。我猜它存在于scipy中，但可能使用与Matlab不同的名称，在Matlab的帮助页面上也不一定有。然而，我不确定这个函数的其他名称或确切工作方式，所以我很难找到它。不幸的是，它并不仅仅是“逆正常累积...”而不是“正常逆累积...”。

- JC_CL

Answer 1

这取决于您想要什么。如果您想要正态分布的反函数的分布的cdf，则需要使用invgauss，即“反高斯连续随机变量”。要获取cdf，您需要使用invgauss.cdf方法。摘自文档：

from scipy.stats import invgauss
mu = 0.145462645553
vals = invgauss.ppf([0.001, 0.5, 0.999], mu)
res = invgauss.cdf(vals, mu)

另一方面，如果您想要正态分布的cdf的反函数，您需要使用norm分布的ppf方法，它是"百分点函数（cdf的反函数-百分位数）"。

- TheBlackCat

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我认为这不正确：Inverse Gaussian Distribution。 - knedlsepp

我只是不确定逆高斯分布函数是否与高斯分布函数的逆相同。我只是在交叉检查这个问题。 - knedlsepp

好的。这个不正确的原因是：正态累积分布函数的反函数是定义在区间 [0,1] 上的函数，而所谓的逆高斯分布的分布函数在维基百科上列出的支持范围为 (0,Inf)。这意味着它们必须是两个不同的东西，正如我所怀疑的那样。OP想要在我链接的问题中使用函数 norm.ppf。 - knedlsepp

该死，为什么有这么多几乎都叫相同的函数，但在它们的所有实现中都被不同地称呼……不幸的是我没有 MATLAB，所以我无法进行一些快速检查以查看哪个 Python 函数产生与 MATLAB 相同的输出。 但是我可以安装 Octave，它似乎有一个 norminv 函数。 我会尝试一些不同的可能性并报告结果。 - JC_CL

好的，假设Octave中的norminv确实与Matlab中的norminv相同（Octave的文档非常简短，我对统计学一窍不通），则Python等效函数似乎确实是来自scipy.stats的norm.ppf：Octave - octave：9> norminv（0.9） ans = 1.2816 octave：10> norminv（0.5） ans = 0 Python - `In [35]: stats.norm.ppf（0.9） Out [35]：1.2815515655446004In [36]: stats.norm.ppf（0.5） Out [36]：0.0` - JC_CL