理解matplotlib xticks语法

Question

理解matplotlib xticks语法

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我正在阅读一本书，遇到了这段代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.title("Web traffic over the last month")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Hits/hour")
plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])
plt.autoscale(tight=True)
plt.grid()
plt.show()

为了了解上下文，x 是一个对应于小时的整数数组。y 是在那个特定小时内从用户到网站的“点击次数”（hit）数组。

我知道这段代码累加所有小时，以便可以在一周内显示它们，但是能否有人解释一下这些函数是做什么的？我的目标是理解这行代码的所有语法：

plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])

具体而言：

range 是什么？

这是生成的内容： enter image description here

以下是提供更多背景信息的示例数据：

- user1477388

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理解 range 的建议：打开 Python 并输入：range(7) 当您看到结果时，输入：range(4,8) 完成后输入：range(3,11,2) - Jblasco

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对于其他内容，这被称为列表推导式。我认为纯粹主义者会原谅我，如果这不是100%准确的话，但它基本上是一种紧凑的循环写法。你可以通过Google搜索了解它，它非常常见、有用和整洁。为了理解它们，你可以尝试以下两个例子： [w2 for w in range(10)] 和 [w2 for w in range(10) if w < 4] - Jblasco

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@Jblasco - 我们原谅你，但这是一个“列表推导式”。 - Robᵩ

@Robᵩ 我改口了...有趣的是我一开始写对了，然后又改成了错误的顺序。我需要更多的咖啡。谢谢！ - Jblasco

@Jblasco 你能把那些注释写成答案吗？ - tacaswell

2个回答

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为了理解range，打开Python并按顺序输入以下命令：

 range(7) 
 range(4,8) 
 range(3,11,2)

在plt.xticks中的列表推导式，基本上是一种简洁的循环写法。它们非常常见、有用和整洁。为了理解它们:

 [w*2 for w in range(10)] 
 [w*2 for w in range(10) if w < 4]

最后，对于命令 plt.xticks 本身，您可以查看http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks，其中提供了简短的说明和简单的示例。

- Jblasco

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可以查看英文原文，
原文链接

- lazarus · Accepted Answer

range函数是Python2中的一个函数，它可以根据给定的参数生成一个列表：

range(5) -> [0,1,2,3,4]
range(1,5) -> [1, 2, 3, 4]

一般来说，range(lower_index, upper_index+1) 会生成一个等价于 [lower_index, upper_index] 的列表，在 Python2 中。你可以使用 xrange 来获得更好的性能（因为它使用惰性求值，在需要计算时才计算），或者在 Python3 中使用 range 来完成与 Python2 的 xrange 相同的工作。现在看看这一行：

plt.xticks([w*24*7 for w in range(10)],['week %i'%w for w in range(10)])

实际上xticks是您的x轴刻度或度量间隔，因此由于您的测量级别是按小时计算的，所以最好为数据集中每个小时打上一个刻度（即7天* 24小时），而第二个列表推导式则为该一周间隔 （第0周，第1周......）放置。

需要注意的一点是，实际上您从书中使用的数据集具有748行，因此大约是（748 /（24 * 7））= 4.45周，因此您可以使用范围（5）绘制图形，输出图形缩放到周0 - 周4是因为行 plt.autoscale（tight = True），没有plt.autoscale，图形将显示像这样： wihtout plt.autoscale(tight=True) and plt.grid()

希望它有所帮助。