Matplotlib xticks标签：如何修改属性值

Question

根据此链接的说明，我可以使用以下方法提取xticks标签和位置：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x_data, y_data)
locs, labels=plt.xticks()

新的变量labels是一个matplotlib.cbook.silent_list，它不像普通列表一样运作。是否有方法可以访问和修改labels元素的任何属性值？
具体来说，我想知道是否可以选择标签的子集（即切片无声列表）并修改该子集的特定属性。

以下是一个玩具示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y=np.random.normal(0, 1, (8, 1))
plt.scatter(x, y)
locs, labels=plt.xticks()    

作为一个例子，假设我想将所有`labels`的标签颜色更改为红色，除了第一个和最后一个元素。如果我打开变量中的一个元素，我会看到有一个名为 `_color` 的属性，其值为 `k`，我想将其更改为 `r`:

我尝试进行切片：

labels[1:-1]

但它返回：

Out[]: [Text(2,0,'2'), Text(4,0,'4'), Text(6,0,'6'), Text(8,0,'8')]

而这就是我想到的最远的地方。 我无法找到一种方法来访问属性并更改其值。

NB: 我正在寻找一种通用的方法来访问这些属性并更改它们的值，我不关心特定地改变标签的颜色。那只是一个例子。

- CAPSLOCK

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plt.setp(labels[2:-2], color="red") （注意这里的2，因为一个标签在坐标轴之外） - ImportanceOfBeingErnest

这里就是你需要的。关键在于使用fig.canvas.draw()，然后再使用get_text()。 - Sheldore

可能是修改刻度标签文本的重复问题。 - Sheldore

@Bazingaa 不是的，我特别想知道如何访问该对象的属性。这比仅仅更改文本要广泛得多，并且它允许我在标签上做很多事情。 - CAPSLOCK

我现在正在尝试概括它 =)。我相信它可以做到。 - CAPSLOCK

Answer 1

你可能对一种替代方案感兴趣，可以选择要着色的特定刻度。在这里，我必须从[1:-1]循环，因为第一个和最后一个刻度不会出现在图表上，但它们出现在labels中。"Original Answer"翻译成"最初的回答"。

import numpy as np; np.random.seed(134)
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y=np.random.normal(0, 1, (8, 1))
plt.scatter(x, y)

fig.canvas.draw()
xticks = ax.get_xticklabels()

target_ticks = [1, 3, 6, len(xticks)-2]

for i, lab in enumerate(xticks[1:-1]):
    if i+1 in target_ticks:
        lab.set_color('r')

- Sheldore