无法在matplotlib子图中反转xticks

Question

我使用matplotlib设计了一个子图。我正在尝试反转绘图的xticks。请参见以下示例代码-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate the data
n = 6
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=n)
x = np.arange(n)

# generate the ticks and reverse it
xticks = range(n)
xticks.reverse()

# plot the data
plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y)
print xticks # prints [5, 4, 3, 2, 1, 0]
ax.set_xticks(xticks)
plt.show()

请查看下面生成的图表- 请注意xticks。尽管使用了ax.set_xticks(xticks)，但xticks没有改变。我是否漏掉了某个函数调用来重新渲染图表？

以下是系统信息-

matplotlib.__version__
'2.1.1'

matplotlib.__version__numpy__
'1.7.1'

python --version
Python 2.7.15rc1

请注意，我只想反转刻度，而不想翻转坐标轴。

- ravi

Answer 1

使用ax.set_xticks时，你当前正在指定与列表顺序无关的刻度位置。无论你传递[0, 1, 2, 3, 4, 5]还是[5, 4, 3, 2, 1, 0]，都不会在刻度上产生差异。相反，你想要的是颠倒刻度标签，此时你应该使用set_xticklabels(xticks[::-1])。有两种方法可以实现：

方法一

使用plt.xticks，其中第一个参数指定刻度位置，第二个参数指定相应的刻度标签。具体来说，xticks将提供刻度位置，而xticks[::-1]将以颠倒顺序标记你的图形的刻度。

xticks = range(n)

# plot the data
plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y)

plt.xticks(xticks, xticks[::-1])

方法2：在需要使用set_xticklabels的地方使用ax，以便获得您想要的结果。

ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xticks[::-1])

- Sheldore

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非常感谢您的解释！我意识到了我的错误。我喜欢Way 2。 - ravi

@RaviJoshi：不用谢，很高兴能帮忙。然而第一种方法是直接的。 - Sheldore

Answer 2

使用：

# generate the data
n = 6
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=n)
x = np.arange(n)

# generate the ticks and reverse it
xticks = range(n)
# xticks.reverse()

# plot the data
plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y)
# print xticks # prints [5, 4, 3, 2, 1, 0]
ax.set_xticklabels(xticks[::-1])          # <- Changed
plt.show()

- meW

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谢谢！它可以工作，但是我不理解以下内容：将 range(n) 更改为 range(n + 1)。 - ravi

这里不需要n+1。range(6)会生成0、1、2、3、4、5。这就是OP所需的全部内容。range(7)将生成0、1、2、3、4、5、6。这里不需要6。 - Sheldore

@Bazingaa 如果你这么说的话。 - meW

@meW：不是因为我这么说，而是因为只有6个条形图。所以你需要从0到5开始的索引，这些索引是由range(6)生成的。 - Sheldore

我同意。只是当我进行实验时，我没有收到最后一个带有n的标记，所以使用了n+1。无论如何，我也同意range(6)，这很有道理。 - meW

这是因为随机数生成器有时不会返回特定值，因此在这种情况下该条形图中的柱子会缺失。 - Sheldore

Answer 3

您还可以反转轴的顺序 ax.set_xlim([5.5，-0.5])

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 6
x = np.arange(n)
y = (x+1) **(1/2)

fig, axs = plt.subplots(1, 3, constrained_layout=True)
axs[0].bar(x, y)
axs[0].set_title('Original data')

axs[1].bar(x[::-1], y)
axs[1].set_xlim(5.5, -0.5)
axs[1].set_title('x index reversed\nand axis reversed')

axs[2].bar(x, y)
axs[2].set_xlim(5.5, -0.5)
axs[2].set_title('just axis reversed')

plt.show()

- Jody Klymak

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不确定为什么这个被投票否决了 - 这是正确的反转刻度顺序的方法，而不是更改所有标签。 - Jody Klymak