如何在pandas中绘制分面图

Question

这是我现在拥有的：

np.random.seed(1234)
test = pd.DataFrame({'week': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
                     'score': np.random.uniform(0, 1, 12),
                     'type': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
                     'type2': [3, 3, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 4, 4, 5, 5]})

test.groupby(['week', 'type', 'type2']).agg('sum').unstack().plot(kind='bar')

如何根据"type"绘制不同的面板？我想要两个不同的图，一个针对type = 1，另一个针对type = 2。

- collarblind

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你可以看一下 seaborn（基于 pandas 和 matplotlib）的教程：http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/axis_grids.html - JohnE

Answer 1

您需要将 type 转化为列，然后使用 subplots 参数：

test.groupby(['week', 'type', 
              'type2']).agg('sum').unstack(1).plot(kind='bar', subplots=True)

- JAB