堆积条形图如何更改x轴的刻度值？

Question

堆积条形图如何更改x轴的刻度值？

pythonpandasplot

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问题：

如果我选择plot选项stacked = False，我会得到正确的数据x轴输出。

然而，当我使用stacked = True时，我得到的输出是不正确的，显示了更高（错误的）值在x轴上。除了stacked选项外，没有任何其他变化。

我错过了什么明显的东西吗？

数据

DataFrame.to_dict()输出在这里

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

cols = ['OpenToLast','OpenToMaxHigh','OpenToMaxLow']
colors = {'OpenToLast':'b', 'OpenToMaxHigh' : '#CCD1F5', 'OpenToMaxLow': '#C6DAF4'}


axnum = auction[cols].plot(kind='barh',
                        figsize=(6,8),   
                        fontsize=9,
                        color=[colors[i] for i in cols],
                        edgecolor = "none",   
                        stacked = False,  
                        legend = True)

axnum.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
plt.axvline(0, color='B')

- nipy

1

堆叠图将各个条形图相互堆叠，而不是重叠数据。例如，您在2016-12-16的最高值为25（开盘到最后），30（开盘到最高点），在堆叠图中为25和30堆叠在一起，总和为55。 - Vaishali

1

@VaishaliGarg 请把你的评论转化为答案。 - Zeugma

2个回答

2

它们实际上并不更高，只是堆叠在一起。

例如，在您的第一个图表中，您的顶部条形图2016-12-16 11:30:00 - OpenToLast值为25，OpenToMaxHigh值为31。

但是当stacked=True时，它们仍然具有相同的值，但是它们是相对于彼此的。虽然OpenToLast仍然是25，但是您的OpenToMaxHigh值看起来好像从0到56，但实际上它是从OpenToLast结束的地方开始的：即它从25到56，这是它的正确值（31）。

我认为这可能是您忽略的“显而易见”的事情，仅供参考。

- Aeroblop

嗨，是的，我漏掉了显而易见的事情。+1 谢谢。 - nipy

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可以查看英文原文，
原文链接

- Vaishali · Accepted Answer

堆积图将各个条形图层叠在一起，而不是重叠数据。例如，您在2016-12-16的最高值为25（开盘到最后）和30（开盘到最高），在堆积图中，它们被叠加在一起，成为55。