将次要y轴刻度与主x轴上的条形图对齐

Question

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
labels1 = ['A','B','C','D']
labels2 = ['E','F','G','H']

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10,4)), columns=('A','B','C','D'))
sns.stripplot(data=df, orient='h', ax=ax)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set(yticks=ax.get_yticks(), yticklabels=labels2);

我想在第二个y轴上生成一些标签，使它们与主要y轴上的stripplot的y轴刻度线对齐。我想让E与D在同一高度上，F与C等等。

我尝试了一些不同的方法来对齐刻度，但没有成功。

如果您有其他建议如何添加这些标签，欢迎提出。

- ac24

Answer 1

使用ax.set_ylim(ax.get_ylim())来设置坐标轴的上下限，保持两个坐标轴一致。

同时，前面已经使用ax2.set(yticks=ax.get_yticks(), yticklabels=labels2)正确地设置了刻度线。现在需要处理的是坐标轴的范围，这两个坐标轴的范围应该相同。

ax2.set_ylim(ax.get_ylim())

或者跟随使用 .set:

ax2.set(yticks=ax.get_yticks(), yticklabels=labels2, ylim=ax.get_ylim())

完整示例：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

labels1 = ['A','B','C','D']
labels2 = ['E','F','G','H']

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10,4)), columns=('A','B','C','D'))
sns.stripplot(data=df, orient='h', ax=ax)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set(yticks=ax.get_yticks(), yticklabels=labels2, ylim=ax.get_ylim())

plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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清晰的解决方案，当你像这样表达时，它就变得如此简单。如果有任何有效的替代方案，不需要为刻度创建第二个轴，我仍然很乐意听取建议。 - ac24

虽然轴的右侧有标记刻度的选项，但它们始终与左侧相同。因此，在两侧都放置A、B、C、D等内容很容易，但由于它们应该在这里是不同的，需要使用不同的轴，就像你在这里所做的那样。 - ImportanceOfBeingErnest

我记得曾经提出过一个功能请求（https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8181），关于独立使用第二个标签，但该请求仍然未处理。 - ImportanceOfBeingErnest