Plotly中y轴标签无法正确显示

Question

Plotly中y轴标签无法正确显示

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我在使用plotly时遇到了显示y轴标签的问题。

这是我的索引：

index = ['2015-11','2015-12','2016-01','2016-02','2016-03','2016-04','2016-05',
         '2016-06','2016-07','2016-08','2016-09','2016-10','2016-11']

数据

data = [[0.115, 0.077, 0.0, 0.038, 0.0, 0.038, 0.038, 0.077, 0.0, 0.077, 0.077, 0.038],
  [0.073, 0.055, 0.083, 0.055, 0.018, 0.055, 0.073, 0.037, 0.028, 0.037, 0.009, 0.0],
  [0.099, 0.027, 0.036, 0.045, 0.063, 0.153, 0.027, 0.045, 0.063, 0.027, 0.0, 0.0],
  [0.076, 0.038, 0.053, 0.061, 0.098, 0.068, 0.038, 0.061, 0.023, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.142, 0.062, 0.027, 0.08, 0.097, 0.044, 0.071, 0.027, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.169, 0.026, 0.026, 0.026, 0.013, 0.013, 0.091, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.138, 0.121, 0.052, 0.017, 0.034, 0.017, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.297, 0.081, 0.054, 0.054, 0.054, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.095, 0.016, 0.024, 0.04, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.102, 0.023, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.054, 0.027, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.087, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
  [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]

我用以下代码创建了一个热力图：

import plotly.figure_factory as ff
from plotly.offline import iplot
import re

cols = range(12)
index = index
df = pd.DataFrame(data, columns = cols)
df.index = index

x = df.columns.tolist()
y = df.index.tolist()
z = df.values

annotation_text = np.char.mod('%.0f%%', df*100).tolist()
annotation_text = [[re.sub('^0%$','', x) for x in l] for l in annotation_text]


colorscale=[[0.0, 'rgb(248, 248, 255)'], 
            [0.04, 'rgb(224, 228, 236)'], 
            [0.08, 'rgb(196, 210, 226)'], 
            [0.12, 'rgb(158, 178, 226)'],
            [0.16, 'rgb(134, 158, 227)'],
            [0.2, 'rgb(122, 146, 227)'],
            [1.0, 'rgb(65, 105, 225)'],
            ]


fig = ff.create_annotated_heatmap(z, x=x, y=y, colorscale= colorscale,
                                  annotation_text = annotation_text)

fig.layout.yaxis.autorange = 'reversed'
offline.iplot(fig, filename='annotated_heatmap_color.html')

这会生成正确的热力图，但是y轴标签缺失

当我将索引更改为较短的值，如'5-11'

index = [x[3:] for x in index]

标签已经显示出来了。

我不理解其中的逻辑，想知道如何修复它。

- Zin Yosrim

你的示例代码中有一些奇怪的东西会导致错误。具体来说是 index = index 和 df.index = index。我删除了这些行，这样我就可以运行你的代码，并且我的代码在两个轴都标记的情况下表现出了预期的行为。 - Polkaguy6000

index=index 这行代码实际上没有意义。我在Stackoverflow上重命名了一些东西，然后忘记删除这行代码。但是 df.index=index 应该没问题。如果你删除它，你将无法得到所需的 df 索引，而且它根本不会显示在 y 轴上，只会显示整数。我的代码在我的 Mac 上没有抛出任何错误。 - Zin Yosrim

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- vlizana · Accepted Answer

最初的回答：Plotly.py使用plotly.js作为基础，它将您的日期字符串转换为数字日期格式，并在非数字轴上错误地放置它们。为了显式地指定分类轴，您只需要添加：

Plotly.py使用plotly.js作为底层，它会将您的日期字符串转换为数字日期格式，并将它们错位放置在非数字轴上。

要显式地指定分类轴，只需添加：

fig.layout.yaxis.type = 'category'