Seaborn：使用箱线图导致内存耗尽

Question

Seaborn：使用箱线图导致内存耗尽

pythonpython-2.7out-of-memoryboxplotseaborn

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我希望绘制三个箱线图，分别对应1、2和3的weight_cat值（这些是它唯一具有的不同值）。这些箱线图应显示身高随体重类别（weight_cat）的变化。

因此，我有这样一个数据框：

print data.head(5)

        Height    Weight  weight_cat
Index                                
1      65.78331  112.9925           1
2      71.51521  136.4873           2
3      69.39874  153.0269           3
4      68.21660  142.3354           2
5      67.78781  144.2971           2

下面的代码最终占用了我所有的内存。我认为这不正常：

Seaborn.boxplot(x="Height", y="weight_cat", data=data)

这里有什么问题吗？这是手册的链接。数据框的形状为(25000, 4)。这是csv文件的链接。

以下是获取相同数据的方法：

data = pd.read_csv('weights_heights.csv', index_col='Index')
def weight_category(weight):
    newWeight = weight
    if newWeight < 120:
        return 1

    if newWeight >= 150:
        return 3

    else:
        return 2

data['weight_cat'] = data['Weight'].apply(weight_category)

- Rocketq

它真的在工作吗？ - Pax Vobiscum

@Uzzee 不好意思，我是指 boxplot。 - Rocketq

调用 Seaborn.boxplot(x = data.Height, y = data.weight_cat) 会导致相同的问题。我相信这不是问题的原因。 - Rocketq

https://dev59.com/XV8d5IYBdhLWcg3woDcZ - Pax Vobiscum

你是在导入matplotlib.pyplot来完成这个任务吗？你使用的matplotlib版本是哪个？ - Pax Vobiscum

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1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- iulian · Accepted Answer

交换x和y列的名称：

import seaborn as sns
sns.boxplot(x="weight_cat" y="Height", data=data)

目前，您正在尝试创建一个包含与不同高度值（即24503）相同数量的箱线图的图表。

对于您的数据，这对我有效：

编辑

如果您想水平显示箱线图，可以使用orient参数提供方向：

sns.boxplot(x='Height', y='weight_cat', data=data, orient='h')

请注意，在这种情况下，x 和 y 标签被交换了（与您的问题中一样）。