在matplotlib中的轮廓图中孵化一个NaN区域

Question

我正在绘制数据矩阵的轮廓图。该矩阵的一些元素是NaN（对应于不存在解的参数组合）。我想通过阴影区域在轮廓图中指示此区域。有什么方法可以实现？

- Mathias Vanwolleghem

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可能是Matplotlib imshow中的选择性模式的重复问题。 - tacaswell

Answer 1

contourf和contour方法在数组被掩码时不会绘制任何内容（参见此处）！因此，如果您想要绘图的NaN元素区域呈现出斜线阴影，则只需将绘图的背景定义为斜线阴影即可。

请参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# generate some data:
x,y = np.meshgrid(np.linspace(0,1),np.linspace(0,1))
z = np.ma.masked_array(x**2-y**2,mask=y>-x+1)

# plot your masked array
ax.contourf(z)

# get data you will need to create a "background patch" to your plot
xmin, xmax = ax.get_xlim()
ymin, ymax = ax.get_ylim()
xy = (xmin,ymin)
width = xmax - xmin
height = ymax - ymin

# create the patch and place it in the back of countourf (zorder!)
p = patches.Rectangle(xy, width, height, hatch='/', fill=None, zorder=-10)
ax.add_patch(p)
plt.show()

您将得到这个图形：

- carla