Matplotlib中轮廓下方的网格线

Question

我有一个关于matplotlib网格线的问题。

我不确定是否可能做到这一点。

我正在绘制如下图所示的图形。

由于涉及文件读取，我不会提供完整的代码。

但是代码的重要部分在这里 -

X, Y = np.meshgrid(smallX, smallY)
Z = np.zeros((len(X),len(X[0])))
plt.contourf(X, Y, Z, levels, cmap=cm.gray_r, zorder = 1)
plt.colorbar()
...
# Set Border width zero
[i.set_linewidth(0) for i in ax.spines.itervalues()]

gridLineWidth=0.1
ax.set_axisbelow(False)
gridlines = ax.get_xgridlines()+ax.get_ygridlines()
#ax.set_axisbelow(True)

plt.setp(gridlines, 'zorder', 5)

ax.yaxis.grid(True, linewidth=gridLineWidth, linestyle='-', color='0.6')
ax.xaxis.grid(False)
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
ax.yaxis.set_ticks_position('none')

现在，我的问题是这样的 -

如果我将网格线放在轮廓下面，它们会消失，因为它们在轮廓下面。 如果我将网格线放在轮廓上面，它们看起来就像现在看起来的那样。 然而，我想要的是网格线应该可见，但应该在轮廓的黑色部分下面。我不确定是否可能。

谢谢！

- Raj

---

尝试将countourf图的alpha值降至0.8左右，然后在其下方绘制网格线。 - tacaswell

Answer 1

除了指定轮廓和网格线的z顺序外，您还可以尝试掩盖轮廓数据中的零值。

以下是一个小例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
y = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = np.sin(X) - np.cos(Y)
Z = np.ma.masked_less(Z, 0) # you use mask_equal(yourData, yourMagicValue)

fig, ax = plt.subplots()
ax.contourf(Z, zorder=5, cmap=plt.cm.coolwarm)
ax.xaxis.grid(True, zorder=0)
ax.yaxis.grid(True, zorder=0)

输出结果如下图所示:

- Paul H