在 Python Matplotlib 的堆栈图中标记区域

Question

在 Python Matplotlib 的堆栈图中标记区域

pythonmatplotlibplotstacked-chartstacked-area-chart

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我希望在 matplotlib 的 stackplot 中生成区域标签。如果只能标记边界的线，也可以接受。考虑以下示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10)
x = np.arange(10)
y1, y2, y3 = fnx(), fnx(), fnx()
areaLabels=['area1','area2','area3']
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(x, y1, y2, y3)
plt.show()

这将产生：

但我想要的是这样的：

Matplotlib轮廓图具有此类型的标签功能（尽管在轮廓图的情况下，线条是带标签的）。

任何帮助（甚至是将我可能错过的帖子重定向）都将不胜感激。

- Docuemada

对于这个问题的新手可能会感到困惑，因为文档表明支持标签，但是这似乎是一个谎言（https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1943）。我收到了这个错误：`AttributeError: Unknown property labels`。 - Neil Traft

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- cphlewis · Accepted Answer

啊，启发式算法。类似这样的吗？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

length = 10
fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, length)
x = np.arange(length)
y1, y2, y3 = fnx(), fnx(), fnx()
areaLabels=['area1','area2','area3']
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(x, y1, y2, y3)

loc = y1.argmax()
ax.text(loc, y1[loc]*0.25, areaLabels[0])

loc = y2.argmax()
ax.text(loc, y1[loc] + y2[loc]*0.33, areaLabels[1])

loc = y3.argmax()
ax.text(loc, y1[loc] + y2[loc] + y3[loc]*0.75, areaLabels[2]) 

plt.show()

在测试运行中还算正常：

找到最佳的loc可能会更加花哨，也许需要找到平均值最高的x_n, x_(n+1)。