Seaborn中在同一图上绘制多个图表

Question

我正在尝试绘制一种条形风格的“factorplot”来显示一些数据，然后在其上方绘制一个常规点样式的“factorplot”以展示该数据的拟合结果。因此，对于数据图，我可以简单地执行以下操作：

sns.factorplot(x='x',y='yData',data=dataFrame,kind='bar')

对于模型图，我可以简单地执行以下操作：

sns.factorplot(x='x',y='yModel',data=dataFrame,kind='point')

问题在于如果我执行以下操作：

sns.plt.show()

我得到了两个单独的图形，而不是一个。有没有简单的方法告诉seaborn将它们绘制在同一张图表上？

- ticster

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不确定这是否是解决方案的错误，如果您执行g = sns.factorplot(x='x',y='yData',data=dataFrame,kind='bar')，那么g将是一个FacetGrid，也许您可以使用这些轴（g.ax）用于下一个factorplot？ - mgc

可能是使用matplotlib面向对象接口绘制seaborn图形的重复问题。 - mwaskom

@mgc 我认为对于因子图来说这是不可能的。 - ticster

@mwaskom 这确实让我对正在发生的事情有了一些启示，我想我会试着从那里开始找到自己的解决方案，也许放弃factorplot转而使用“轴级”函数，但如果有人有其他想法，我会继续保留这个问题。 - ticster

你可能会有幸得到其他的想法 - 我相信mwaskom是seaborn的作者和维护者... - J Richard Snape

@JRichardSnape 好吧，那么对于这个任务，我们回到常规的pyplot。 - ticster

Answer 1

正如评论中提到的，此答案解释了基本架构是什么，导致你看到了那种行为（两个不同的图），但是我们可以对你的问题给出更具体的答案： 教程解释了 factorplot 主要是一个方便函数，它将 FacetGrid 与许多 Axes 级别的函数结合起来，用于绘制共享 API 的分类图。由于您没有使用 factorplot 的多面板选项，因此您只需要将 sns.factorplot(..., kind="bar") 替换为 sns.barplot(...)，将 sns.factorplot(..., kind="point") 替换为 sns.pointplot(...)。

- mwaskom