我对Python还比较陌生。我的问题如下:
我有一组在任意平面上形成2D弧线的噪声数据点(x、y、z)。我想要通过这些点拟合出最佳圆,并返回:圆心(x、y、z)、半径和残差。
请问在Python中如何使用scipy解决这个问题?我可以使用迭代法并编写整个代码来解决这个问题。但是,是否有一种使用leastsq在Python中最适合拟合圆形的方法?然后找到圆心和半径?
谢谢, Owais
我有一组在任意平面上形成2D弧线的噪声数据点(x、y、z)。我想要通过这些点拟合出最佳圆,并返回:圆心(x、y、z)、半径和残差。
请问在Python中如何使用scipy解决这个问题?我可以使用迭代法并编写整个代码来解决这个问题。但是,是否有一种使用leastsq在Python中最适合拟合圆形的方法?然后找到圆心和半径?
谢谢, Owais