使用分组的DataFrame绘制堆叠直方图

Question

我希望得到一个堆叠直方图，不同类别之间的区别能被看清。

目前我只有没有类别信息的直方图，使用以下代码生成：

plt.hist(hist_matrix2.column_name)

以下代码能够生成按类分组的直方图，相同的数据在此展示:

与前者不同，此直方图数据已被分类分组。

hist_matrix2.groupby("number").column_name.plot.hist(alpha=0.5, bins  = [0,5,10,15,20,25,30], stacked = True)

这是生成的直方图：

如您所见，类别已经存在，但它们并没有堆叠在一起，尽管参数已经设置。我该怎么做才能使类别堆叠起来呢？

- Mimi Müller

Answer 1

plt.hist有内置的堆叠标志可以设置：

plt.hist(hist_matrix2.column_name, stacked=True)

针对您的问题进行编辑，对于具有多个层级堆叠的长数据，首先需要将数据重构为列表的列表：

wide=hist_matrix2.pivot( columns='number', values='column_name')
#This creates many missing values which pandas does not like, so we drop them
widelist=[wide[col].dropna() for col in wide.columns]
# and the stacked graph is here
plt.hist(widelist,stacked=True)
plt.show()

- Bethany Kok

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但这并没有按类别分开。只有在您的类别由列分隔时，此堆叠才有效。在我的情况下，在“数字”列中是类标签。通过groupby，我可以获得分离的类别，但它们重叠在一起，而我想要它们堆叠（plot2）。 - Mimi Müller