Seaborn或Matplotlib折线图，折线颜色取决于变量。

Question

Seaborn或Matplotlib折线图，折线颜色取决于变量。

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我有一个带有三列的pandas数据框，Date（时间戳），Color（'red'或'blue'）和Value（int）。

我目前使用以下代码从中获取线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
Dates=['01/01/2014','02/01/2014','03/01/2014','04/01/2014','05/01/2014','06/01/2014','07/01/2014']
Values=[3,4,6,5,4,5,4]
Colors=['red','red','blue','blue','blue','red','red']
df=pd.DataFrame({'Dates':Dates,'Values':Values,'Colors':Colors})
df['Dates']=pd.to_datetime(df['Dates'],dayfirst=True)

grouped = df.groupby('Colors')
fig, ax = plt.subplots()

for key, group in grouped:
   group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key)

plt.show()

我希望线的颜色取决于“颜色”列。我该如何实现？

我在这里看到了一个类似的散点图问题here，但似乎我不能将相同的解决方案应用到时间序列线图中。

目前我的输出是这样的：

我正在尝试实现类似于这样的效果（仅一行，但有几种颜色）。

- Alexis Eggermont

可能是使用matplotlib为不同的分类级别绘制不同颜色的图表的重复问题。 - undefined

你能附上你的数据框的一部分吗？ - undefined

所以你的例子有5个数据点，用（日期，值）表示。在我看来，这将创建一条线，而不是5条线。你想要改变什么颜色呢？因为这条线只能有一种颜色。 - undefined

这个想法是在一行中显示不同颜色，取决于数据框中的另一个变量。下面的第一个解决方案通过将每种颜色拆分成不同的行来实现接近这个目标。 - undefined

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Anton Protopopov · Accepted Answer

正如我所说，你可以在我在评论中附加的链接中找到答案：

Dates = ['01/01/2014', '02/01/2014', '03/01/2014', '03/01/2014', '04/01/2014', '05/01/2014']
Values = [3, 4, 6, 6, 5, 4]
Colors = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
df = pd.DataFrame({'Dates': Dates, 'Values': Values, 'Colors': Colors})
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], dayfirst=True)

grouped = df.groupby('Colors')
fig, ax = plt.subplots(1)

for key, group in grouped:
    group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key)

当颜色变化时，您需要添加额外的点以使线条连续。