使用facet_wrap生成百分比直方图

Question

我试图将百分比直方图与facet_wrap结合起来，但百分比并不是基于组而计算的，而是基于所有数据。我希望每个直方图显示组内的分布，而不是相对于整个样本总体的分布。我知道可以使用multiplot绘制多个图形并将它们组合起来。

library(ggplot2)
library(scales)
library(dplyr)

set.seed(1)
df <- data.frame(age = runif(900, min = 10, max = 100),
                 group = rep(c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"), 100))

tmp <- df %>%
  mutate(group = "ALL")

df <- rbind(df, tmp)

ggplot(df, aes(age)) + 
  geom_histogram(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), binwidth = 5) + 
  scale_y_continuous(labels = percent ) + 
  facet_wrap(~ group, ncol = 5) 

输出：

- AAAA

Answer 1

请使用y = stat(density)（在ggplot2版本3.0.0之前，请使用y = ..density..）代替y = (..count..)/sum(..count..)

ggplot(df, aes(age, group = group)) + 
  geom_histogram(aes(y = stat(density) * 5), binwidth = 5) + 
  scale_y_continuous(labels = percent ) +
  facet_wrap(~ group, ncol = 5)

在“计算变量”下，来自?geom_histogram

密度：每个区间内的点数密度，按比例缩放至总和为1

我们乘以5（区间宽度）是因为y轴表示密度（面积总和为1），而不是百分比（高度总和为1），请参见Hadley's comment（感谢@MariuszSiatka）。

- markus

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添加clauswilke的解决方案，以保留y轴上的%（而不是密度）geom_histogram(aes(y = stat(width*density)))。 - Sweepy Dodo

Answer 2

虽然看起来facet_wrap没有在每个子集中运行特殊的geom_histogram百分比计算，但考虑单独构建一系列图形并将它们排列在一起。

具体而言，调用by以在group的子集中运行您的ggplots，然后调用gridExtra::grid.arrange()（实际包方法）以某种方式模仿facet_wrap：

library(ggplot2)
library(scales)
library(gridExtra)

...

grp_plots <- by(df, df$group, function(sub){
  ggplot(sub, aes(age)) + 
    geom_histogram(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), binwidth = 5) + 
    scale_y_continuous(labels = percent ) + ggtitle(sub$group[[1]]) +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
})

grid.arrange(grobs = grp_plots, ncol=5)

---

然而，为了避免重复的y轴和x轴，请考虑在by调用中有条件地设置theme，假设您事先知道您的分组，并且它们的数量合理。

grp_plots <- by(df, df$group, function(sub){

  # BASE GRAPH
  p <- ggplot(sub, aes(age)) + 
    geom_histogram(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), binwidth = 5) + 
    scale_y_continuous(labels = percent ) + ggtitle(sub$group[[1]])

  # CONDITIONAL theme() CALLS
  if (sub$group[[1]] %in% c("a")) {
    p <- p + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), axis.title.x = element_blank(), 
                  axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank())
  }
  else if (sub$group[[1]] %in% c("f")) {
    p <- p + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
  }
  else if (sub$group[[1]] %in% c("b", "c", "d", "e")) {
    p <- p + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), axis.title.y = element_blank(), 
                   axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(),
                   axis.title.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), 
                   axis.ticks.x = element_blank())
  }
  else {
    p <- p + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), axis.title.y = element_blank(), 
                   axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank())
  }
  return(p)
})

grid.arrange(grobs=grp_plots, ncol=5)

- Parfait