JavaScript Math.random 正态分布（高斯钟曲线）？

Question

JavaScript Math.random 正态分布（高斯钟曲线）？

javascriptalgorithmrandomdistributiongaussian

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我想知道 JavaScript 函数 Math.random 是否使用正态分布而非均匀分布。

如果不是，我该如何获得使用正态分布的数字？在互联网上没有找到一个清晰的算法来生成随机正态分布的数字。

我想重建一台 Schmidt 机器（德国物理学家）。该机器会产生0或1的随机数，并且它们必须服从正态分布，以便我可以将它们作为高斯钟形曲线绘制出来。

例如，随机函数生成120个数（0或1），这些数值的平均值（均值）必须接近60。

- Mangooxx

1

不是答案（因为这不是你的问题:P），但这应该会有所帮助：http://www.meredithdodge.com/2012/05/30/a-great-little-javascript-function-for-generating-random-gaussiannormalbell-curve-numbers/ - Jongware

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对 Math.random() 进行几次平均，即使只调用 3 次，也能得到类似正态分布的分布情况。请参见此处 https://jsbin.com/tetizotugu/1/edit?js,output，修改第一个参数即可。 - GameAlchemist

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这是一个非常普遍的困惑，因为在人们理解正态曲线之前，统计学通常被教授为最重要的事情。如果您对每个样本取30次硬币的平均值（sum xs / length xs），那么这30个平均值将近似地服从于正态分布，并且随着您将30增加到更大的数字，它将收敛于以0.5为中心的完美正态曲线。随机本身是均匀整数分布（具有参数n、n + 1，通常为0、1），这就是在C++中使用的mersanne twister随机引擎mt19937中所知道的。 - Dmytro

2

这个问题本身就很有价值，因为它要求生成正态分布的随机数。关于 OP 的使用情况，他没有像 Dmirty 一样解释得很清楚。 - Andre Figueiredo

21个回答

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原文链接

- bas080 · Answer 1

//This is what I use for a Normal-ish distribution random function.
function normal_random(){
  var pos = [ Math.random(), Math.random() ];
  while ( Math.sin( pos[0] * Math.PI ) > pos[1] ){
    pos = [ Math.random(), Math.random() ];
  }   
  return pos[0];
};

此函数返回介于0和1之间的值。通常返回接近0.5的值。