我实际上是R和统计学的新手..是否可以用R来完成这样的事情
确定两个样本（2个向量）的密度估计..?? 我已经使用R并使用核密度估计获得了2个样本的2个密度曲线..
有没有办法定量比较两个样本的密度估计有多相似/不相似..?
我正在尝试找出哪个数据样本展示了与特定分布类似的分布..
我正在使用R语言...有人能帮忙吗..??
比较核密度估计图
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- Pradeep
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你有一个非常有帮助的答案。请点击该答案左侧的V标志来接受它，并对你之前提出的问题的答案做同样的操作。这告诉路过的其他人这是正确的答案。当你不承认他们的答案时，人们会越来越不愿意提供帮助。 - Joris Meys
3个回答
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您可以使用 Kolmogorov-Smirnov test（ks.test）来比较两个分布。Cramer-von-Mises test 是另一个测试方法。在这本名为《用 R 进行分布拟合》的 PDF 中，作者列出了其他可用的测试方法（尽管他使用的 nortest 包只测试正态性）。请点击此处阅读该文档。
- Apprentice Queue
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似乎 ks.test 只能用于比较标准分布（如威布尔分布），而不能比较两个非标准分布。 - Herman Toothrot
@Toothrot，ks.test可以测试两个任意分布；您还可以选择引用命名的累积分布族。 - Apprentice Queue
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学徒队列提到了使用Kolmogorov-Smirnoff测试，但我想要加一个警告：不要仅仅依赖于该测试。您应该通过两个核密度图或直方图，或使用qqplot来视觉比较分布。人类大脑非常善于发现差异。
- Richie Cotton
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好观点，有趣的是，这正是@Pradeep提出的问题，目前没有任何答案真正解决了这个问题。 - Gavin Simpson
@辛普森，实际上Pradeep的问题在于他需要一个定量的过程而不是一个定性的过程。他已经计算了它们的密度，因此可以绘制它们。 - Apprentice Queue
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