多元相似度指标

Question

假设我正在跟踪2个物体在空间和时间中的移动，

• 我知道它们的x、y坐标和分数（分数是跟踪到实际物体的概率测量），
• 并且我会在一段时间内收到若干{ x，y，score }样本，每个对象对应若干样本。

如果想要比较一个球在房间里滚动、一个人在房间里走动以及一个孩子在房间里走动之间的“相似性”，应该使用什么指标呢？

假设得分非常准确。

- Mikos

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例如，如果变量是位置、教育和收入随时间的变化，即多元时间序列。我应该如何计算样本集之间的成对相似度？我不认为线性回归会有所帮助，或者它会吗？ - Mikos

那么你正在寻找如何区分两种目标类型所创建的轨迹？ - andand

那么，你能发布一些样本数据吗？ - andand

@andand 谢谢您的回复。我想要进行区分。不幸的是，我没有数据可以分享。如果没有数据，回答会太难吗？建立多元时间序列之间的相似性？ - Mikos

让我们在聊天中继续这个讨论：http://chat.stackoverflow.com/rooms/3670/discussion-between-mikos-and-andand - Mikos

Answer 1

根据您的描述，我建议您研究一下隐马尔可夫模型，或者可能是人工神经网络或其他机器学习方法。然而，还有许多其他技术可能更适合您的情况。

- andand

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我采用的方法是使用逻辑回归和偏最小二乘法相结合的方式。希望对你有所帮助。 - Mikos