颜色相似度

Question

我正在编写一个与图像相关的程序，需要对图像进行海报化处理。这意味着我需要将颜色分组，但是我很难确定如何判断两种颜色之间的相似度。

给定RGB颜色，我至少可以想到两种方法来比较它们的不同：

1. |r1 - r2| + |g1 - g2| + |b1 - b2| 2. sqrt((r1 - r2)^2 + (g1 - g2)^2 + (b1 - b2)^2)

如果我转换为HSV，我还可以想到其他方法。

因此，我想问，忽略速度，有什么最好的方法来判断两种颜色的相似度？最好指的是最接近人眼的准确度。

- ReaperUnreal

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如果您忽略速度，您希望根据哪些标准来确定最佳选择？ - Sneakyness

我是指最接近人眼的准确度，但你说得对，我已经修改了。 - ReaperUnreal

@ReaperUnreal：实际上，posterize 也意味着量化。 - EFraim

在HSV模式下工作。色调对于视觉来说是最重要的，饱和度/明度的差异只有色调的一半那么明显。 - Martin Beckett

Answer 1

如果速度不是问题，最准确的方法是获取一些样本图像并使用不同的距离截止值（距离由Color_difference页面上的一个方程确定，这意味着您必须使用其中列出的某个颜色空间进行计算，然后转换为sRGB或其他格式[这也意味着如果图像一开始不在该空间中，则需要先将其转换为另一个颜色空间]），然后让大量人员检查这些图像，以查看哪种截止值对他们而言最好，然后采用多数人同意的图像的截止值。

基本上，这在很大程度上是一个主观性问题；事实上，它还取决于您希望图像有多么风格化，甚至您可能希望添加某种控制，以便可以随时更改截止距离。

如果速度成为问题和/或您想要更简单明了，那么只需使用第二个距离计算选择（即CIE76方程；请确保使用Lab*颜色空间），截止值约为2或2.3。

- JAB

Answer 2

如果你要转向HSV（或类似空间），以下是一些注释：

• 在H上的差异：0°和359°之间的差异在数字上很大，但在知觉上是可以忽略的。

• 如果V或S很小，则H的差异也很小。

• 对于计算机视觉应用程序，更重要的不是感知差异（主要用于涂料制造商），而是这些颜色是否属于同一对象/段或者不是。这意味着我们可能会部分忽略V，因为它可能会受到光照条件的影响。

- Leonid Volnitsky

Answer 3

你说的“posterize the image”是什么意思？

如果你想将颜色聚类到不同的区间，你应该看一下聚类分析。

- Alex319

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没错，但我需要能够区分不同颜色才能将它们聚类。 - ReaperUnreal