对于那些只想要快速复制/粘贴的人,这里是来自antimatter15的这个仓库的代码(经过一些简化以方便使用):
function deltaE(rgbA, rgbB) {
let labA = rgb2lab(rgbA);
let labB = rgb2lab(rgbB);
let deltaL = labA[0] - labB[0];
let deltaA = labA[1] - labB[1];
let deltaB = labA[2] - labB[2];
let c1 = Math.sqrt(labA[1] * labA[1] + labA[2] * labA[2]);
let c2 = Math.sqrt(labB[1] * labB[1] + labB[2] * labB[2]);
let deltaC = c1 - c2;
let deltaH = deltaA * deltaA + deltaB * deltaB - deltaC * deltaC;
deltaH = deltaH < 0 ? 0 : Math.sqrt(deltaH);
let sc = 1.0 + 0.045 * c1;
let sh = 1.0 + 0.015 * c1;
let deltaLKlsl = deltaL / (1.0);
let deltaCkcsc = deltaC / (sc);
let deltaHkhsh = deltaH / (sh);
let i = deltaLKlsl * deltaLKlsl + deltaCkcsc * deltaCkcsc + deltaHkhsh * deltaHkhsh;
return i < 0 ? 0 : Math.sqrt(i);
}
function rgb2lab(rgb){
let r = rgb[0] / 255, g = rgb[1] / 255, b = rgb[2] / 255, x, y, z;
r = (r > 0.04045) ? Math.pow((r + 0.055) / 1.055, 2.4) : r / 12.92;
g = (g > 0.04045) ? Math.pow((g + 0.055) / 1.055, 2.4) : g / 12.92;
b = (b > 0.04045) ? Math.pow((b + 0.055) / 1.055, 2.4) : b / 12.92;
x = (r * 0.4124 + g * 0.3576 + b * 0.1805) / 0.95047;
y = (r * 0.2126 + g * 0.7152 + b * 0.0722) / 1.00000;
z = (r * 0.0193 + g * 0.1192 + b * 0.9505) / 1.08883;
x = (x > 0.008856) ? Math.pow(x, 1/3) : (7.787 * x) + 16/116;
y = (y > 0.008856) ? Math.pow(y, 1/3) : (7.787 * y) + 16/116;
z = (z > 0.008856) ? Math.pow(z, 1/3) : (7.787 * z) + 16/116;
return [(116 * y) - 16, 500 * (x - y), 200 * (y - z)]
}
使用它,只需传入两个RGB数组:
deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 255]); // 0
deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 230]); // 3.175
deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 230]); // 21.434
deltaE([0, 0, 255], [255, 0, 0]); // 61.24
上述表格来自这里。上述代码基于1994年的DeltaE版本。
const isItGrey = (rgbArr) => { const difference = Math.max(...rgbArr) - Math.min(...rgbArr); if (difference < 10) { return true; } else { return false; } };
- kwicz然后您可以更精确地使用(s,v)。 如果饱和度低/非常低并且/或强度低,则它们更接近。
使用支持rgb和hsv的取色器进行实验,直到您知道希望具有什么差异值。 但请注意,您无法获得“真正”的相似性度量。
您可以在此处找到一个rgb --> hsv javascript转换器:http://axonflux.com/handy-rgb-to-hsl-and-rgb-to-hsv-color-model-c
仅需计算欧几里得距离:
var c1 = [0, 0, 0],
c2 = [30, 30, 30],
c3 = [90, 0, 0],
distance = function(v1, v2){
var i,
d = 0;
for (i = 0; i < v1.length; i++) {
d += (v1[i] - v2[i])*(v1[i] - v2[i]);
}
return Math.sqrt(d);
};
console.log( distance(c1, c2), distance(c1, c3), distance(c2, c3) );
//will give you 51.96152422706632 90 73.48469228349535
http://zschuessler.github.io/DeltaE/
这是一个快速入门指南:通过npm安装
npm install delta-e
用法
// Include library
var DeltaE = require('delta-e');
// Create two test LAB color objects to compare!
var color1 = {L: 36, A: 60, B: 41};
var color2 = {L: 100, A: 40, B: 90};
// 1976 formula
console.log(DeltaE.getDeltaE76(color1, color2));
// 1994 formula
console.log(DeltaE.getDeltaE94(color1, color2));
// 2000 formula
console.log(DeltaE.getDeltaE00(color1, color2));
您需要将颜色转换为LAB格式才能使用此库。d3.js拥有出色的API来完成这项工作-我相信您也可以找到一些临时解决方案。
每个方法都有不同的实现方式,但大部分都需要将颜色转换为比RGB更好(用于比较)的颜色模型。
维基百科上有所有的公式:http://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference。
您可以使用在线颜色计算器来检查您的工作:
最后,虽然不是JavaScript,但我开始了一个开源的C#库,可以进行一些这样的转换和计算:https://github.com/THEjoezack/ColorMine
Math.Atan2(lab1.B, aPrime1) % 360;
是一个模360度的弧度值,这真的让我很困惑...请告诉我你的想法,谢谢。 - Mark Nilet Color = await import("https://cdn.jsdelivr.net/npm/colorjs.io@0.0.5/dist/color.esm.js").then(m => m.default);
let color1 = new Color(`rgb(10,230,95)`);
let color2 = new Color(`rgb(100,20,130)`);
let colorDistance = color1.deltaE2000(color2);