从图像中去除背景噪声

Question

从图像中去除背景噪声

image-processingwolfram-mathematica

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我有两张图片。第一张是背景噪声和内容的组合，第二张只有背景噪声。我想将第二张图像从第一张中减去，以消除内容中的噪声。该图像为灰度图像。

在处理此问题时，我对不同的处理方式以及Mathematica中灰度值的处理感到困惑。

1）首先，我们可以使用ImageSubtract [imageOne，imageTwo]。

2）通过使用ImageDifference [imageOne，imageTwo]，我们避免了负像素值，但在使用ImageSubtract时会出现人工图像的情况。

3）我们使用ImageData获取每个像素的值，减去每个相应的值，然后使用Image显示结果。

这些方法中的每一个都产生不同的结果。

- flamearchon

3

请将您的图片上传到其他地方... - Dr. belisarius

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Matthias Odisio · Accepted Answer

对于具有实际数据类型的图像，像素值可以是负数，这三个操作是等价的：

real1 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];
real2 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];

ImageData[ImageDifference[real1, real2]] ==
Abs@ImageData[ImageSubtract[real1, real2]] ==
Abs[ImageData[real1] - ImageData[real2]]

Out[4]= True

但是对于整数数据类型的图像来说情况并非如此。这是因为这些图像只能存储正值，而减法得到的负结果在输出图像中被剪切为零：

int1 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];
int2 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];

这仍然是True：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs[ImageData[int1] - ImageData[int2]]

但是由于裁剪的缘故，这两者是不同的：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs@ImageData[ImageSubtract[int1, int2]]

当将两个输入图像转换为“Real”或“Real32”数据类型时，会减少令人困惑的结果。