从图像中去除背景和噪声

Question

我正在尝试从视频中去除背景，并获得二进制图像（或8位），其中移动的对象值为1，静态背景为0。类似于这样：

起初我尝试使用从运行平均值 accumulateWeighted() 和当前帧获取差异的absDiff()，但结果并非我所期望（只有边缘为1，移动对象内部为0）。

因此，我选择了createBackgroundSubtractorMOG2和createBackgroundSubtractorMOG，但这也不好（同样的问题）。

有办法获取整个移动对象吗？

- user4312643

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我对了解这个结果很感兴趣。你可以试试这个想法吗？如果你应用物体跟踪技术来捕捉移动的物体；你裁剪roi（检测到的物体）并只处理那个。应用一个阈值，看看会发生什么？你认为这可能有帮助吗？ - ibininja

@ibininja 我使用了 MOG2 的掩码来裁剪 roi，它起作用了！谢谢 - user4312643

Answer 1

高斯混合模型并不能解决所有问题。普遍存在的问题是对光照条件的敏感性，例如将阴影附加到提取的前景对象上。如果图像场景（背景）大致相同，则可以通过一些图像处理来优化结果。

如果背景与附加的图像类似，请尝试在HSI空间中构建颜色直方图，创建提取的前景对象图像（不是掩模，实际有色图像），然后删除颜色与地面相似的像素（这种技术是从皮肤检测方法中得知的）。这样，您可以消除附着在人/物体上的一些阴影。

此外，如果实时处理不是您的应用程序关键所在，您可以使用更复杂的背景/前景检测方法，例如 SubSENSE。

- majkel.mk