如何使用给定的坐标在图像中绘制一个点

Question

如何使用给定的坐标在图像中绘制一个点

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我加载了图片并尝试在其中绘制一个红点。

img=mpimg.imread('./images/im00001.jpg')
red = [0,0,255]
# Change one pixel
img[ 0.,-26.10911452,0. ]=red
imgplot = plt.imshow(img)

但出现了以下错误

ValueError: 赋值目标是只读的

- user11312666

我想象中img是三维的，所以你正在将一个列表(img[0.,-26.10911452,0.])设置为你的三维数组的值。虽然我不知道为什么这会导致错误。另外可能无关紧要的是，你为什么要使用浮点数来索引你的数组？ - busybear

3个回答

4

你已经在正确的轨道上了。你可以使用Numpy切片来更改像素的属性。

img[x,y] = [B,G,R]

例如，要将位于(50,50)处的像素更改为红色，您可以执行以下操作：

img[50,50] = [0,0,255]

这里我们将一个像素改为红色（非常微小）。

import cv2
import numpy as np

width = 100
height = 100

# Make empty black image of size (100,100)
img = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

red = [0,0,255]

# Change pixel (50,50) to red
img[50,50] = red

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

另一种方法是使用cv2.circle()在原位绘制您的点。

函数头如下：

cv2.circle(image, (x, y), radius, (B,G,R), thickness)

使用这个，我们得到了相同的结果。

cv2.circle(img, (50,50), 1, red, -1)

- nathancy

你能给我展示一下先读取图像的例子吗？就像我这样使用img = imread("file"). - user11312666

抱歉，我忘了提到这个方法使用了OpenCV库。你可以通过pip install opencv-python来安装它。如果你决定使用matplotlib，请参考@arsho的优秀答案。 - nathancy

2

mpimg 表示您正在使用 matplotlib 读取图像。

以下是使用 matplotlib 处理图像时需要记住的几点：

matplotlib 将图像数据存储到 Numpy 数组中。因此，type(img) 将返回 <class 'numpy.ndarray'>。（参考文献1）
ndarray 的形状表示图像的高度、宽度和波段数。
每个内部列表表示一个像素。对于 RGB 图像，内部列表长度为 3。对于 RGBA 图像，内部列表长度为 4。列表的每个值存储介于 0.0 到 1.0 之间的浮点数据。每个值分别表示像素的 R（红色）、G（绿色）、B（蓝色）和 A（Alpha / 透明度）的值。
对于 RGB 图像，要将像素设置为红色，应将像素赋值为：[1, 0, 0]
对于 RGBA 图像，要将像素设置为红色，应将像素赋值为：[1, 0, 0, 1]
在 matplotlib 中，图形的大小是固定的，并且内容被拉伸/压缩/插值以适应图形。因此，在保存图像后，分辨率可能会发生变化。（参考文献2）

根据这些要点，我编辑了一个 RGBA 图像（png 格式），在其中心放置了一个红点。

原始图像：

编辑后的图像：

code.py:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# dpi for the saved figure: https://dev59.com/I1sW5IYBdhLWcg3wm4YK#34769840
dpi = 80

# Set red pixel value for RGB image
red = [1, 0, 0]
img = mpimg.imread("minion.png")
height, width, bands = img.shape

# Update red pixel value for RGBA image
if bands == 4:
    red = [1, 0, 0, 1]

# Update figure size based on image size
figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)

# Create a figure of the right size with one axes that takes up the full figure
figure = plt.figure(figsize=figsize)
axes = figure.add_axes([0, 0, 1, 1])

# Hide spines, ticks, etc.
axes.axis('off')

# Draw a red dot at pixel (62,62) to (66, 66)
for i in range(62, 67):
    for j in range(62, 67):
        img[i][j] = red

# Draw the image
axes.imshow(img, interpolation='nearest')

figure.savefig("test.png", dpi=dpi, transparent=True)

参考文献：

"Original Answer"翻译成“最初的回答”。

- arshovon

1

ValueError 追溯（最近的调用最先） <ipython-input-81-3ed59e9be735> 在模块中 2 for i in range(62, 67): 3 for j in range(62, 67): ----> 4 img[i][j] = redValueError: 赋值目标是只读的 - user11312666

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可以查看英文原文，
原文链接

- zardosht · Accepted Answer

你所做的实际上会改变你的图像。

要在显示图像时绘制点，可以在 matplotlib 图中展示图像，然后在其上绘制点。你可以使用 pyplot.plot() 函数来绘制点，或者使用 pyplot.scatter() 函数来绘制一组点。

image = mpimg.imread("road.jpg")
pts = np.array([[330,620],[950,620],[692,450],[587,450]])

plt.imshow(image)
plt.plot(640, 570, "og", markersize=10)  # og:shorthand for green circle
plt.scatter(pts[:, 0], pts[:, 1], marker="x", color="red", s=200)
plt.show()