如何使用Python OpenCV在图像中绘制给定坐标的点？

Question

我有一张图片和一个坐标(X, Y)，如何在这个坐标上绘制一个点到图片上。我想使用Python OpenCV实现。

- prosenjit

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可能需要先进行一些研究，比如阅读覆盖所有内容的OpenCV文档中的教程。| 我真的不明白为什么有人会点赞这个——对我来说，这显然是一个“没有展示任何研究努力”的案例。 - Dan Mašek

@DanMašek，我理解你的观点，但公正地说，我认为OpenCV教程并没有展示如何在Python中从头开始创建图像——即使是最基本的几个教程也只是展示了如何加载Messi的图像，然后就直接进入了numpy，几乎没有解释如果没有numpy你该如何做任何事情或者如果你不想编辑Messi先生，你该如何创建一个空白图像。 - Mark Setchell

Python和OpenCV是需要安装的相当多的软件...我猜你最终打算做一些更复杂的事情？ - Mark Setchell

@MarkSetchell 是的，我想有些地方确实存在差距。在我看来，numpy快速入门教程也是需要理解的内容。你无法避免使用numpy，因为在Python绑定中，numpy.array被用来表示cv::Mat（例如图像）。 - Dan Mašek

@DanMašek 感谢您提供的链接 - 我一直使用OpenCV的C++绑定，但是我发现使用NumPy + Python的方式也很具有挑战性，因为我两者都不熟悉。 - Mark Setchell

也许你可以使用OpenCV的putText来实现这个目的。这里可能会有所帮助。 - Rayees

Answer 1

你可以使用OpenCV模块的cv2.circle()函数：

image = cv.circle(image, centerOfCircle, radius, color, thickness)

将radius保持为0以绘制单个点，将thickness设为负数以绘制填充的圆

import cv2
image = cv2.circle(image, (x,y), radius=0, color=(0, 0, 255), thickness=-1)

- Dhanashree Desai

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简单而有效 - Vadim

圆形函数允许您绘制任意大小的点。如果您只想让您的点的大小为一个像素，使用Mark Setchell的答案更有效。 - Leland Hepworth

有没有办法我可以使用坐标数组并执行相同的操作？而不是在一个坐标上？ - McLovin

Answer 2

我也在学习 Python 对 OpenCV 的绑定方法。以下是一种方式：

#!/usr/local/bin/python3
import cv2
import numpy as np

w=40
h=20
# Make empty black image
image=np.zeros((h,w,3),np.uint8)

# Fill left half with yellow
image[:,0:int(w/2)]=(0,255,255)

# Fill right half with blue
image[:,int(w/2):w]=(255,0,0)

# Create a named colour
red = [0,0,255]

# Change one pixel
image[10,5]=red

# Save
cv2.imwrite("result.png",image)

这是结果 - 放大后您可以看到它。

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这是非常简洁但不太有趣的答案：

#!/usr/local/bin/python3
import cv2
import numpy as np

# Make empty black image
image=np.zeros((20,40,3),np.uint8)

# Make one pixel red
image[10,5]=[0,0,255]

# Save
cv2.imwrite("result.png",image)

- Mark Setchell

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如果您只需要绘制一个像素大小的点，那么这是最有效的。如果您想要更大的点，请使用Dhanashree Desai的答案。 - Leland Hepworth

此外，如果您使用此方法，需要先用 y 值指定坐标，然后再使用 x 值。这是因为在 numpy 中，第一轴表示行，第二轴表示列。 - Leland Hepworth

如果您想要放大您的点，使用我的技巧仍然更有效率，只需执行 im[10:14, 5:9] = [0,0,255]。 - Mark Setchell

@LelandHepworth，我故意将点放在[10,5]处，以便清楚地表明它比横向更靠下，从而精确地说明行先于列的观点。 - Mark Setchell

好的点。那将会形成一个更大的正方形，并且仍然非常高效。 - Leland Hepworth