matplotlib：一个图形上的多个绘图

Question

我有一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures(fractures):
    xpairs = []
    ypairs = []
    plt.figure(2)
    plt.subplot(212)
    for i in range(len(fractures)):
        xends = [fractures[i][1][0], fractures[i][2][0]]
        yends = [fractures[i][1][1], fractures[i][2][1]]
        xpairs.append(xends)
        ypairs.append(yends)
    for xends,yends in zip(xpairs,ypairs):
        plt.plot(xends, yends, 'b-', alpha=0.4)
    plt.show()


def histogram(spacings):
    plt.figure(1)
    plt.subplot(211)
    plt.hist(spacings, 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)
    plt.show()

histogram(spacings)    
print_fractures(fractures)

这段代码将会输出以下内容：

我的问题是：

1）为什么会创建两个单独的图像？我认为subplot命令应该将它们合并成一个图像。我认为可能是多个plt.show()命令的原因，但是我尝试注释掉这些命令并且只从我的函数外部调用一次，但我仍然得到了2个窗口。

2）如何正确地将它们组合成一个图像？此外，我希望第二个图形的坐标轴具有相同的比例（例如，x轴上的400 m与y轴上的400 m相同）。同样，我也想垂直地拉伸直方图 - 这要如何实现？

- Flux Capacitor

Answer 1

正如您已经观察到的那样，如果你只想使用一个图表（一个窗口），你不能在每个函数内调用 figure() 函数。相反，只需在函数内部调用 subplot() 函数而不调用 show() 函数。如果您处于 plt.ioff() 模式下，则 show() 函数将强制 pyplot 创建第二个图表。在 plt.ion() 模式下，您可以在本地上下文中（也就是函数内部）保留 plt.show() 调用语句。

要使 x 和 y 轴的比例相同，请使用 plt.axis('equal')。下面是这个原型的示意图：

from numpy.random import random
import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures():
    plt.subplot(212)
    plt.plot([1,2,3,4])

def histogram():
    plt.subplot(211)
    plt.hist(random(1000), 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)

histogram()
print_fractures()
plt.axis('equal')
plt.show()

- Saullo G. P. Castro