在Matplotlib/PyQt中理解图形、坐标轴和绘图。

Question

帮我理解在PyQt小部件上放置图形并使用Matplotlib的过程。

当我编写自己的脚本时，我只需执行“plot(stuff)”并跟随“show()”。

然而，这显然不足以应对更大的应用程序，或者如果我想使用子图，或者同时提高具有不同结果的多个窗口。 我在http://eli.thegreenplace.net/2009/01/20/matplotlib-with-pyqt-guis/找到了一个非常好的教程，其中有很多插图。然而，我仍然没有完全清楚这些想法。

所以，您有一个PyQt窗口。 您可以创建一个Canvas Qt对象，并在其中填充matplotlib Fig。 然后，您为该图给出一对轴，最后将所有要绘制的图都添加到该轴对上？

- RodericDay

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你能否稍微具体说明你希望进行什么类型的绘图呢？Pyqt和Matplotlib（以及其他绘图库）的美妙之处在于它们非常灵活 - 大多数事情都有几种不同的方法可以实现。我建议查看Matplotlib文档网站上数量众多的具体示例（http://matplotlib.sourceforge.net/examples/index.html）。 - Victoria Price

Answer 1

这里有一个有用的页面（点击此处），其中提供了 matplotlib 中各个类的概述。

基本过程如下：

• 创建一个可以容纳 Axes 实例（和其他 artist）的 figure
• 为 figure 创建一个画布
• 创建 一个 Axes 实例 ax，将线条/补丁等绘制在其上。例如，ax.plot(range(10)) 或 ax.contourf(array)

我认为你的困惑在于对 Axes 的理解。在“直角坐标图”的情况下，它是“容纳基本元素的矩形区域”。默认情况下，在一个 figure 中只有一个 Axes，无论您运行多少次命令 plt.plot(range(10))，但您可以使用 plt.subplot 在图中设置子图，这样您就会在 figure 中拥有多个 Axes 实例。

希望能有所帮助，

- pelson

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链接已失效。抱歉。 - Sigur

快速谷歌搜索显示，现在可以在https://github.com/ericliang/matplotlib/blob/master/trunk/scipy06/oo_resources/leftwich_tut.txt上查看相同的页面。 - pelson