在Matplotlib中设置更漂亮的默认绘图颜色

Question

默认情况下，matplotlib所使用的颜色（例如： http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo.html）有些平淡和丑陋。我也注意到如果在单个图中绘制超过5-6个不同的系列，matplotlib会开始重复颜色。

我看到其他可视化包（默认情况下用其他语言编写）中出现了一些华丽的图表，可以通过不同的色调仅使用一种颜色涵盖5-6个不同的系列。有人有一个好的颜色集来在matplotlib中使用吗？并且有一种方法可以将其设置为默认值吗？

- Randy Olson

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那张图片中的颜色看起来对我来说相当不错。您可以查看这个问题来了解如何更改默认的颜色循环，但我不确定“有没有好的颜色集”是否是我们可以回答的东西。 - DSM

网上有1000个站点可以帮助你选择好的配色方案，但它们不会特别针对图表。 - Mark Ransom

Answer 1

你可以使用Matplotlib的样式表。它已从mpltools库移植，其中有一个style模块重新定义了matplotlib rc参数。

例如，请参见ggplot样式和Matplotlib手册的使用。

- gcalmettes

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这个包似乎现在已经包含在matplotlib中了：http://matplotlib.org/users/style_sheets.html - asmaier

Answer 2

该问题是2年前提出的，而今天获取更好的图表样式要容易得多。你甚至不需要外部软件包。正如@asmaier在他的评论中提到的，mpltools.style功能已经整合到Matplotlib 1.4中，因此您可以使用以下方式切换样式：

plt.style.use(style_name)

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('ggplot')

num_lines = 6

ax = plt.subplot(111)

for i in range(num_lines):
    x = np.linspace(0,20,200)
    ax.plot(x,np.sin(x)+i)

plt.show()

您可以使用以下命令列出所有可用的样式：

print plt.style.available

在Matplotlib 1.5中，新增了几种新的样式，其中包括了许多来自Seaborn项目的样式：

plt.style.use('seaborn-dark-palette')

- wombatonfire

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样式演示请参见 https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html，如果您想尝试几种不同的样式，您需要在应用新样式之前使用 plt.style.use('default') 重置样式，因为这些样式是可组合的。 - colllin

我得到了以下错误信息：AttributeError: 'AxesSubplot'对象没有'set_color_cycle'属性。其中，ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines))是出错的代码行。 - olippuner

set_color_cycle has now been deprecated. You should instead use: ax.set_prop_cycle('color', sns.color_palette("coolwarm_r", num_lines)) - Daniel Jones

Answer 3

请看最近朋友向我介绍的一个库prettyplotlib，它修改了matplotlib以更好地符合Edward Tufte的想法，并且结合了Cynthia Brewer在颜色感知方面的一些精心研究。

- Marcus P S

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请注意，根据 GitHub 页面的说明，prettyplotlib 不再维护，并且维护者建议使用 seaborn（https://seaborn.pydata.org/index.html）包，该包也支持 prettyplotlib 的颜色方案。 - NOhs

Answer 4

Seaborn包（基于Matplotlib）具有漂亮的默认图形样式，我发现这是创建吸引人的颜色循环的好方法。

他们在这里对调色板进行了很好的讨论： https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html

以下代码演示了如何自动为简单线图选择新的color_cycle：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns   

num_lines = 6

ax = plt.subplot(111)
ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines))

for i in range(num_lines):
    x = np.linspace(0,20,200)
    ax.plot(x,np.sin(x)+i)

plt.show()

如果你只想改变线条颜色，而不使用其他 seaborn 预设，比如灰色背景，请导入以下代码：

import seaborn.apionly as sns

- DanHickstein

Answer 5

您可以设置一个.matplotlibrc文件。这里有一个非常详细的注释示例：这里。看起来您想要更改的选项是axes.color_cycle。我没有关于如何让界面更美观的建议 - 这有点主观 Stack Overflow ;-)（而且我对默认值很满意）。

- mgilson

Answer 6

前段时间，我在 matplotx 中创建了名为“dufte”的极简风格，可通过以下方式安装：

pip install matplotx

并与之一同使用

plt.style.use(matplotx.styles.dufte)

- Nico Schlömer

Answer 7

如果想要在 matplotlib 中使用更丰富的颜色集，请查看palettable，其中包含精美的Wes Anderson调色板。

$ pip install palettable
$ python
>>> from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7

- christopherlovell

Answer 8

你可以使用matplotlib的colormap功能。

一个很好的例子在这个问题中。你可以使用这个脚本来展示你的色图选项。

- StuGrey

Answer 9

我在我的工作中使用ggplot风格，你可以在这个链接matplotlib.org中看到其他风格列表。

使用方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

- Radesh