Matplotlib 3D 绘图颜色比正常情况下更暗

Question

我正在使用mpl_toolkits绘制3D表面，使用Axes3D和plot_surface。 我以以下方式可视化输出，如下图所示。 您可以清楚地看到整个表面都有灰色的色调，而颜色应该与右侧的colorbar相似。 我在其他几个绘制类似事物的情况下也看到了这种行为。 例如，在这里https://dev59.com/BXnZa4cB1Zd3GeqPwvZF#20475233。 我正在使用最新的anaconda python发行版，并在使用Qt4Agg后端的spyder中运行我的代码。 在Linux和Windows下都会出现相同的行为。 使用不同的colormap也没有帮助。 可视化总是带有灰色色调。 我在谷歌上没有找到太多帮助，因此任何帮助都将不胜感激。 这是一个快速演示。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X, Y = np.meshgrid(np.arange(-1, 1, 0.1), np.arange(-1, 1, 0.1))
Z = np.zeros_like(X)

F = np.sqrt(X**2 + Y**2)
F -= np.min(F)
F /= np.max(F)

fig = pyplot.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=cm.coolwarm(F))

返回

- abnowack

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可以展示一些（可粘贴的）源代码 - 这会使调查问题变得更容易。 - Dietrich

@Dietrich 好的，添加了一个快速演示，展示了相同的行为。 - abnowack

Answer 1

使用shade参数：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, 
                facecolors=cm.coolwarm(F), shade=False)

- HYRY