如何使用matplotlib创建这种网格表格？

Question

如何使用matplotlib创建这种网格表格？

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我刚开始使用matplotlib，尝试使用matplotlib创建2D网格。这是我第一次在matplotlib中进行非平凡的任何操作。

我已经决定将任务分为三个部分：

1. 创建网格表（如下所示），正确着色并标记轴。这是我最需要帮助的地方。我的初始想法是将表格数据保存在字典列表（或列表列表）中；数据结构可以保存有关哪些列被着色的元数据，然后我就可以根据该数据简单地创建matplot图 - 但我实际上没有使用matplotlib绘图，并需要一些帮助入门。 2. 在坐标（行、列）处的网格单元格中绘制符号（例如'X'）。 3. 将网格表保存为图片（这很容易，我可以自己完成）。

这是我要使用matplotlib创建的网格表的图片：

PS：图像显示不太好。表格中的水平线都具有相同的宽度（即粗细），因此网格表的视觉效果应类似于Excel工作表。

[[编辑/更新]]

只是为了澄清，我尝试创建一种类似“棋盘”的游戏板。我已经设法修改了Ricardo在他的答案中发布的代码片段，以尽可能接近这个游戏板（我的matplotlib技能有限！）。但是，还有几个“缺失”的地方：

1. x轴列标签是字符串而不是数字，它们是字符串标签（例如AB1、AB2、AB3等）。此外，这些标签是中点（即它们居中或位于x轴刻度之间 - 不在刻度本身上）。 2. 我需要在给定的y轴值的特定列中编写符号，例如，我可能希望在列'AB2'中的y轴值-1565.5处写入文本'foo'。

一旦我有了这个，我相信我将能够拼凑出我正在尝试编写的游戏 - 特别是当我刚刚买了Matplotlib for Python developers的副本。

- Homunculus Reticulli

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Ricardo Cárdenes · Accepted Answer

嗯...我猜你可以通过要求matplotlib显示网格，并将条形图（用于着色列）与散点图或直接文本绘制相结合，来实现这一目标。

编辑：这可能会帮助您入门。不过需要在刻度上进行一些调整。

#!/usr/bin/python

from pylab import *
import matplotlib
import matplotlib.ticker as ticker

# Setting minor ticker size to 0, globally.
# Useful for our example, but may not be what
# you want, always
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0

# Create a figure with just one subplot.
# 111 means "1 row, 1 column, 1st subplot"
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Set both X and Y limits so that matplotlib
# don't determine it's own limits using the data
ax.set_xlim(0, 800)

# Fixes the major ticks to the places we want (one every hundred units)
# and removes the labels for the majors: we're not using them!
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(range(0, 801, 100)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
# Add minor tickers AND labels for them
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator(n=2))
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['AB%d' % x for x in range(1, 9)]))

ax.set_ylim(-2000,6500, auto = False)
# And set the grid!
ax.grid(True, linestyle='-')

# common attributes for the bar plots
bcommon = dict(
    height = [8500],  # Height = 6500 - (-2000)
    bottom = -2000,   # Where to put the bottom of the plot (in Y)
    width = 100)      # This is the width of each bar, itself
                      # determined by the distance between X ticks

# Now, we create one separate bar plot pear colored column
# Each bar is a rectangle specified by its bottom left corner
# (left and bottom parameters), a width and a height. Also, in
# your case, the color. Three of those parameters are fixed: height,
# bottom and width; and we set them in the "bcommon" dictionary.
# So, we call bar with those two parameters, plus an expansion of
# the dictionary.

# Note that both "left" and "height" are lists, not single values.
# That's because each barplot could (potentially) have a number of
# bars, each one with a left starting point, along with its height.
# In this case, there's only one pair left-height per barplot.
bars = [[600, 'blue'],
        [700, 'orange']]
for left, clr in bars:
    bar([left], color=clr, **bcommon)

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