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我认为这是我所能得到的最好结果!
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace Magick;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{
InitializeMagick(*argv);
Image image("image.gif");
int w=image.columns();
int h=image.rows();
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
image.write(0,0,w,h,"BGR",Magick::CharPixel,opencvImage.data);
imwrite("result.png",opencvImage);
}
为了我的未来参考,其他的Magick++ StorageTypes 和我认为对应的OpenCV类型如下:
- Magick::CharPixel (CV_8UC3)
- Magick::ShortPixel (CV_16UC3)
- Magick::IntegerPixel (CV_32SC3)
- Magick::FloatPixel (CV_32FC3)
- Magick::DoublePixel (CV_64FC3)
之前的回答
这是一个正在进行中的工作 - 它可以工作,但可能不是最优的,因为我自己还在学习。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace Magick;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{
InitializeMagick(*argv);
Image image("image.gif");
Magick::PixelData pData(image,"BGR",Magick::CharPixel);
int w=image.columns();
int h=image.rows();
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
std::memcpy(opencvImage.data,pData.data(),w*h*3);
imwrite("result.png",opencvImage);
}
实际上,Magick++有能力将像素缓冲区写入您已经分配的内存,如果我们早些时候声明了
Mat
,我们就可以这样做。
代码如下:
image.write(const ssize_t x_,
const ssize_t y_,
const size_t columns_,
const size_t rows_,
const std::string &map_,
const StorageType type_, void *pixels_)
目前,我们暂时使用双倍内存,因为我们将像素数据从Magick++复制到缓冲区中,然后再从缓冲区中复制到Mat
中,所以我们应该尝试这样做(尚未测试):
// Create Magick++ Image object and read image file
Image image("image.gif");
// Get dimensions of the Magick++ image
int w=image.columns();
int h=image.rows();
// Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
// Write the Magick++ image data into the Mat structure
image.write(const ssize_t x_,
const ssize_t y_,
const size_t columns_,
const size_t rows_,
const std::string &map_,
Magick::CharPixel, opencvImage.data);
Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
。 - alex